关键词是怎么排出来的
招聘启事里提到的每个词,都会带着一个 0 到 1 的重要度分数返回。决定一个关键词落在哪里、以及哪些值得你围着它重写简历的,是这个分数,而不是它在原文中出现的顺序。
看重要度,不看出现次数
0–1在硬性要求里只出现一次的技能,权重高于在套话中重复三次的词。分数反映的是这个词对该岗位有多核心,所以一长串「加分项」压不过这份工作真正需要的那两件事。
硬技能、软技能或信号
3 类硬技能是工具、技术和可核查的能力。软技能是做事方式。其余的 —— 工作地点、合同类型、文化线索 —— 属于招聘信号,该放进求职信,而不是技能列表。
分界线在哪里
提取时把 0.75 及以上标为高优先级。低于这个线,重要程度就是你结合自身经历去判断的事。
- ≥ 0.75属实的话,照原样写进去
- 0.4–0.75能拿出依据就写
- < 0.4是背景信息,不是待办清单
拿到这份清单之后该做什么
先从你确实具备的高优先级硬技能入手,确保这些词的原样表述不仅出现在技能板块,也出现在你的工作经历里 —— ATS 在那里找到的是证据,而不是声明。软技能要放进能证明它的那条要点里。凡是你在面试中讲不圆的,分数再高也别写进简历。
重要度分数来自读这份启事的模型,所以重跑一次某个关键词可能会差几分。硬技能/软技能/信号的划分,以及哪些词会被提出来,都比具体数字稳定得多。
关键词图谱还是岗位匹配?
这个工具只读招聘启事。它告诉你这个岗位在要什么 —— 当你还在决定投不投、或者要从零写起时,正需要这个。
岗位匹配会拿这份启事去对照你真实的简历,告诉你这些关键词里哪些你已经覆盖、哪些还缺。想看懂岗位来这里;想知道自己和它差多少,去那边。
把简历与这个岗位做匹配常见问题
- 重要度分数是什么意思?
- 它是根据招聘启事在什么位置、以什么方式提到这个词,给出的 0 到 1 的核心程度评分。0.75 及以上会被标为高优先级 —— 这些最可能是招聘方或 ATS 用来筛人的词。
- 是不是所有关键词都该写进简历?
- 不是。写你确实符合的,从高优先级的硬技能开始。用你讲不清楚的词把技能列表填满,是过了筛之后在初面被刷掉的最快方式。
- 这里的硬技能和软技能有什么区别?
- 硬技能是具体、可核查的 —— 工具、语言、方法论、证书。软技能描述你怎么工作。两者都重要,但位置不同:硬技能放技能板块和工作要点里,软技能要在要点内容中体现出来。
- 为什么提取出了一些不是技能的东西?
- 那些是招聘信号:远程还是混合、合同类型、团队规模、文化线索。它们不该进技能板块,但能告诉你这家公司在意什么,写求职信或答面试题时用得上。
- 可以用在其他语言的招聘启事上吗?
- 可以。提取会按原文语言阅读,并用该语言返回关键词,因为 ATS 要比对的就是那套词汇。
- 这和自己读一遍职位描述有什么区别?
- 它不替代你读。它加上的是排序和归类:列出的二十条里哪些真正有分量、哪些只是套话。这恰恰是人靠眼睛最容易看错的部分。
- 需要账号吗?
- 不需要。粘贴一份启事、查看高优先级关键词都不收费,也不用注册。注册免费的 Minova 账号可以打开完整拆解,并保存你的关键词图谱。
- 职位描述有长度限制吗?
- 把整份启事都粘进来 —— 要求、职责,全部。上下文越多,排序越准。很短的启事也能用,只是可供权衡的信息更少。
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