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dev-engineering
Engenheira de dados com Airflow
Exemplo de currículo
4.5 / 5
Mariana Costa
Engenheira de dados sênior com Airflow
[email protected] | +1 (555) 987-6543 | linkedin.com/in/ethan-harris-data-engineer | github.com/e_harris92 | ethan-harris.dev | San Francisco, CA
Resumo Profissional
Engenheira de dados sênior com Airflow e mais de 5 anos de experiência na construção de pipelines batch para times de finanças e analytics. Projetou um framework reutilizável de DAGs do Airflow que reduziu as falhas de jobs em 70% no primeiro ano de uso. Forte em Python, SQL, Kubernetes, AWS S3 e Redshift, com foco em orquestração confiável e fluxos ETL fáceis de manter.
Experiência Profissional
Engenheira de Dados Sênior com Airflow
01/2022
Tech Company Inc
São Francisco, CA
•
Projetei e coloquei em produção 12 DAGs do Airflow para ingestão e relatórios financeiros, reduzindo o tempo total de processamento em 45%.
•
Implementei o Airflow em Kubernetes com configurações padronizadas de workers e alertas, aumentando a confiabilidade dos jobs e reduzindo o tempo de indisponibilidade em 30%.
•
Liderei a migração de ETLs legados para infraestrutura baseada em AWS, reduzindo em US$ 50 mil os custos anuais com servidores.
•
Criei runbooks e materiais de onboarding que ajudaram novas pessoas do time a publicar mudanças em pipelines com menos tempo de adaptação.
Engenheira de Dados com Airflow
06/2020 - 12/2021
Data Services Corp
São Francisco, CA
•
Entreguei 5 DAGs do Airflow com verificações automáticas de qualidade de dados, ampliando em 90% a cobertura de detecção de problemas.
•
Otimizei transformações SQL e janelas de agendamento, reduzindo em 60% o tempo médio de execução dos jobs.
Engenheira de Dados com Airflow
12/2019 - 05/2020
Data Analytics Firm
São Francisco, CA
•
Introduzi testes automatizados de DAGs na CI, identificando a maior parte dos defeitos de workflow antes do deploy.
•
Criei scripts de validação para novos datasets, reforçando padrões de esquema e atualização antes da liberação.
Competências
Python, SQL, Apache Airflow, Kubernetes, AWS S3, Redshift, Docker, Git
Formação Acadêmica
Mestrado em Ciência da Computação
09/2016 - 05/2018
San Francisco State University
San Francisco, CA
Projetos
Ferramenta de Otimização de Pipeline de Dados
github.com/e_harris92/data-pipeline-optimizer
Desenvolvi uma ferramenta em Python que revisa estrutura de DAGs, lógica de retry e dependências do Airflow para identificar oportunidades de otimização em times de dados de pequeno e médio porte.
Desafio ETL Game Jam
Construí um workflow ETL com Airflow para um dataset de game jam, mostrando como os mesmos padrões de orquestração também funcionam em transformações complexas fora do reporting tradicional.
Certificações
Certificação de Desenvolvedor Apache Airflow
09/2025
Administrador Certificado Kubernetes
03/2024
Por Que Este Modelo Funciona
Este formato de currículo funciona excepcionalmente bem com Sistemas de Rastreamento de Candidatos (ATS) porque inclui uma seção abrangente sobre habilidades técnicas relevantes para a função de Engenheira de Dados com Airflow, como ferramentas específicas e linguagens de programação como Python, Apache Hadoop e plataformas de nuvem. Ele também destaca a experiência em projetos que demonstra habilidades de resolução de problemas em ambientes de dados complexos.
Além disso, a inclusão de conquistas quantificáveis ajuda a se destacar entre inúmeros candidatos, demonstrando contribuições mensuráveis para projetos ou empresas anteriores.
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Como preparar este currículo
Orientações práticas para deixar cada seção clara, relevante para a vaga e fácil de ler por sistemas ATS.
01
Dados de contato
Dados de contato
Nome Completo Cidade, Estado Telefone | E-mail URL do LinkedIn | URL do Portfólio (Opcional)
O que vale destacar
Suas informações de contato são a primeira seção que os recrutadores veem. Mantenha-as concisas e profissionais. Certifique-se de que seu endereço de e-mail seja apropriado (por exemplo, [email protected]). Inclua seu perfil do LinkedIn para uma visão abrangente de sua trajetória profissional. Um portfólio ou site pessoal é recomendado para funções criativas, técnicas ou de design.
Evite isto
Não inclua seu endereço físico completo (número/nome da rua) por motivos de privacidade. Evite incluir detalhes pessoais como estado civil, idade, foto ou número de CPF, a menos que seja especificamente exigido em seu país. Não use endereços de e-mail não profissionais.
Exemplos práticos
Veja exemplos claros de como formatar os detalhes de contato de forma eficaz.
Evite
João Silva Rua Aleatória, 123, Apt 45 São Paulo, SP 12345-678 [email protected] github.com/joaosilva Solteiro, 28 anos
Faça assim
João Silva São Paulo, SP (11) 91234-5678 | [email protected] linkedin.com/in/joaosilva | github.com/joaosilva | joaosilva.dev
Dicas rápidas
- Use um endereço de e-mail profissional (formato nome.sobrenome)
- Certifique-se de que seu recado de voz esteja configurado e seja profissional
- Verifique seu número de telefone e e-mail em busca de erros de digitação
- Personalize a URL do seu LinkedIn (linkedin.com/in/seunome)
- Inclua o link do GitHub para funções de desenvolvedor
02
Resumo profissional
Resumo profissional
Título Profissional
[Nome da Função] com foco em resultados e [Número] anos de experiência em [Principais Habilidades/Indústrias]. Histórico comprovado de [Principal Realização]. Habilidade em [Tecnologias/Habilidades Chave]. Comprometido(a) em entregar [Valor Específico] para [Indústria/Tipo de Empresa Alvo].
O que vale destacar
Um resumo profissional é o seu 'discurso de elevador'. Deve ter de 3 a 5 frases, resumindo sua experiência, principais habilidades e conquistas importantes. Adapte-o à descrição da vaga usando palavras-chave relevantes. Foque no que te torna único e no valor que você agrega aos potenciais empregadores.
Evite isto
Evite objetivos genéricos como 'Buscando uma posição desafiadora para desenvolver minhas habilidades'. Recrutadores querem saber que valor você traz para eles, não o que você quer deles. Não use pronomes em primeira pessoa (eu, meu/minha). Mantenha a concisão e o impacto.
Exemplos práticos
Compare um objetivo fraco com um resumo profissional forte.
Evite
Objetivo: Sou um indivíduo esforçado procurando uma posição de Engenheiro(a) de Dados com Airflow onde possa aprender coisas novas e avançar em minha carreira.
Faça assim
Engenheiro(a) de Dados Sênior com Airflow, com mais de 6 anos de experiência no desenvolvimento de pipelines de dados robustos. Redução de 70% nas taxas de falha de jobs ETL na XYZ Corp através da implementação de DAGs tolerantes a falhas e orquestração com Kubernetes. Proficiente em Python, SQL e integração em nuvem utilizando AWS S3 e Redshift.
Dicas rápidas
- Quantifique conquistas sempre que possível (ex: 'Aumento de 20% na receita')
- Mantenha em até 5 linhas para facilitar a leitura
- Use verbos de ação fortes para iniciar as frases
- Adapte o resumo para corresponder à descrição da vaga
03
Competências
Competências
Habilidades Técnicas
- Linguagens: [Lista]
- Frameworks: [Lista]
- Ferramentas: [Lista]
Habilidades Comportamentais (Soft Skills)
- [Habilidade 1], [Habilidade 2], [Habilidade 3]
O que vale destacar
Agrupe suas habilidades logicamente (ex: Linguagens, Frameworks, Ferramentas). Foque em habilidades técnicas relevantes para a vaga. Liste as habilidades em ordem de proficiência ou relevância. Habilidades comportamentais são melhor demonstradas através de bullet points na seção de experiência, em vez de uma lista isolada.
Evite isto
Não liste habilidades que você não se sente confortável em usar durante uma entrevista. Evite usar barras de progresso ou porcentagens para classificar suas habilidades (ex: "Java: 80%"). Não inclua tecnologias desatualizadas, a menos que sejam especificamente exigidas.
Exemplos práticos
Evite
Apache Airflow, Python, SQL, Kubernetes
Faça assim
- Linguagens: Python
- Frameworks: Apache Airflow
- Ferramentas: Kubernetes, Git
Evite
Linguagens: Java, C++, JavaScript (80%) Frameworks: React.js (75%), AngularJS (65%)
Faça assim
- Linguagens: Java, C++, Python
- Frameworks: Apache Airflow, React.js
- Ferramentas: Kubernetes, Docker
Dicas rápidas
- Use bullet points e categorias para organizar claramente suas habilidades técnicas. Por exemplo, agrupe linguagens de programação separadamente de frameworks de processamento de dados como Apache Airflow.
- Priorize habilidades que se relacionam diretamente com a descrição da vaga de Engenheiro(a) de Dados com Airflow, como scripting em Python, gerenciamento de bancos de dados SQL e tecnologias de nuvem.
- Liste ferramentas que você utilizou extensivamente em ambientes de produção ou projetos, em vez de listar cada ferramenta que você já experimentou. Por exemplo, foque em AWS S3, Redshift, Docker, se forem relevantes.
- Não liste habilidades comportamentais na seção técnica; em vez disso, destaque-as através de conquistas ou responsabilidades dentro da sua experiência profissional.
04
Experiência profissional
Experiência profissional
Cargo | Nome da Empresa | Localização Mês Ano – Mês Ano
- Verbo de Ação + Contexto + Resultado (Quantificado)
- Liderei [Projeto] resultando em [Resultado]...
- Colaborei com [Equipe] para implementar [Funcionalidade]...
O que vale destacar
Esta é a seção principal do seu currículo. Use a ordem cronológica inversa (o mais recente primeiro). Comece cada item com um verbo de ação forte. Foque em conquistas e impacto, não apenas em responsabilidades. Use números para quantificar seu impacto (valores em dinheiro, porcentagens, tempo economizado, usuários impactados). Demonstre progressão e aumento de responsabilidade.
Evite isto
Evite linguagem passiva como "Responsável por..." ou "Encarregado de...". Não liste todas as tarefas diárias; concentre-se em contribuições significativas e resultados mensuráveis. Evite jargões que recrutadores fora da sua área não entenderão.
Exemplos práticos
Exemplo prático mostrando o que fazer e o que não fazer para experiências
Evite
Responsável pelo desenvolvimento de DAGs do Airflow.
Faça assim
Desenvolvi e implementei mais de uma dúzia de estruturas complexas de Directed Acyclic Graph (DAG) no Apache Airflow, reduzindo o tempo de processamento de pipelines de dados em 45%.
Evite
Realizei tarefas de manutenção em pipelines existentes.
Faça assim
Melhorei a confiabilidade dos processos ETL através de monitoramento proativo e intervenção pontual em problemas de produção, resultando em uma redução de 30% no tempo de inatividade do sistema.
Dicas rápidas
- Use verbos de ação fortes para iniciar cada item, como 'Desenvolvi', 'Implementei' ou 'Otimizei'.
- Quantifique suas conquistas com números e métricas específicas (por exemplo, reduzi o tempo de processamento em 45%).
- Destaque o impacto do seu trabalho nos resultados do negócio, não apenas nos detalhes técnicos.
- Mencione situações em que você tomou iniciativas para melhorar processos ou resolver problemas complexos.
05
Formação
Formação
Nome do Diploma | Nome da Universidade | Localização Mês Ano – Mês Ano
- Disciplinas Relevantes: [Disciplina 1], [Disciplina 2]
- Honras/Prêmios: [Nome do Prêmio]
- Média Geral (GPA): X.X (se acima de 3.5)
O que vale destacar
Liste sua formação mais alta primeiro. Se você tiver experiência de trabalho significativa, mantenha a seção de educação concisa. Inclua sua média geral (GPA) apenas se for superior a 3.5 ou se você for um recém-formado. Destaque disciplinas relevantes, projetos acadêmicos, honras ou cargos de liderança.
Evite isto
Não inclua detalhes do ensino médio se você tiver um diploma universitário. Evite listar todos os cursos que você fez; selecione apenas os mais relevantes. Não inclua datas de formatura de décadas atrás se a discriminação etária for uma preocupação em sua área.
Exemplos práticos
Exemplo prático mostrando o que fazer e o que não fazer para a seção de formação acadêmica.
Evite
Bacharelado em Engenharia da Computação | Universidade da Califórnia, São Francisco | São Francisco, CA Setembro 2016 – Maio 2020
- Cursos: Introdução à Ciência da Computação, Estruturas de Dados e Algoritmos, Sistemas de Banco de Dados, Programação em Python
Faça assim
Mestrado em Ciência da Computação | San Francisco State University | São Francisco, CA Setembro 2016 – Maio 2018
- Disciplinas Relevantes: Algoritmos Avançados e Estruturas de Dados, Computação em Nuvem
- Honras/Prêmios: Lista do Reitor (Outono 2017)
- Média Geral (GPA): 3.9
Dicas rápidas
- Destaque disciplinas ou projetos específicos que estejam diretamente relacionados à sua carreira como Engenheira de Dados com Airflow.
- Mencione quaisquer conquistas acadêmicas, como prêmios, honras ou bolsas de estudo relevantes para sua área.
- Mantenha a seção concisa e omita detalhes desnecessários, como a educação do ensino médio, se você tiver um diploma universitário.
- Se aplicável, inclua certificações profissionais ou cursos de treinamento avançado que complementem sua educação formal.
06
Projetos
Projetos
Nome do Projeto | Tecnologias Utilizadas
- Descreva brevemente o que você construiu e seu propósito
- Destaque um desafio técnico específico que você resolveu
- Link para o GitHub ou demonstração ao vivo, se disponível
O que vale destacar
Projetos são excelentes para demonstrar habilidades práticas, especialmente se você tem pouca experiência profissional ou está mudando de carreira. Inclua um link para o repositório do GitHub ou demonstração ao vivo, se possível. Foque em projetos que mostrem habilidades de resolução de problemas e tecnologias relevantes para a vaga.
Evite isto
Não inclua tutoriais triviais a menos que você os tenha expandido significativamente. Evite projetos desatualizados, incompletos ou irrelevantes para a vaga. Não apenas liste tecnologias — explique o que você construiu e por que isso é importante.
Exemplos práticos
Exemplo prático demonstrando o que fazer e o que evitar em projetos
Evite
Criei um DAG básico no Apache Airflow que executa uma vez ao dia, sem nenhum contexto sobre o problema resolvido ou melhorias feitas. O projeto não é mais mantido.
Faça assim
Desenvolvi um processo de ETL utilizando Apache Airflow para integrar dados de clientes de múltiplas fontes em um banco de dados centralizado, melhorando a consistência dos dados e reduzindo o tempo de processamento em 30% através da execução paralela de tarefas.
Dicas rápidas
- Destaque projetos que demonstrem sua capacidade de resolver problemas complexos com Apache Airflow.
- Descreva o impacto do projeto nos objetivos de negócio ou na eficiência operacional.
- Inclua métricas como tempo de execução reduzido, aumento de taxa de transferência ou melhoria na qualidade dos dados.
- Sempre forneça contexto e explique a importância do problema antes de detalhar como você o resolveu.
Perguntas Frequentes
Perguntas comuns sobre este cargo e como apresentá-lo melhor no seu currículo.
Vale destacar Apache Airflow, Python, SQL, modelagem de dados, testes e capacidade de monitorar e resolver incidentes em pipelines ETL.
Destaque projetos, cursos, certificações e resultados concretos que mostrem experiência prática com pipelines confiáveis.
Priorize repositórios com desenho de DAGs, testes, agendamento, verificações de qualidade de dados e documentação clara das decisões técnicas.
Ajudam como contexto adicional, mas têm mais força quando aparecem junto de exemplos reais de orquestração, ETL e melhoria de qualidade de dados.
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