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Engenheira de IA

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MARIANA ALVES

Engenheira sênior de IA

+1 (503) 987-6543

[email protected]

San Francisco, CA

linkedin.com/in/ethan-harris

github.com/eightharris

eharris.dev

Competências

Python, Java, TensorFlow, PyTorch, AWS Sagemaker, Azure ML, Git, Pandas

Certificações

Google Cloud AI Certified - Professional Data Engineer

Valida competências em projetar e operar fluxos de dados e ML em produção no Google Cloud.

AWS Certified Machine Learning - Specialty

Valida competências em treinar, implantar e monitorar modelos de machine learning na AWS.

Resumo Profissional

Engenheira de IA com mais de 7 anos de experiência construindo produtos com NLP e LLM do protótipo à produção. Combina desenvolvimento de modelos, MLOps e engenharia backend para entregar sistemas de recuperação, avaliação e inferência com baixa latência. Atua com Python, PyTorch, TensorFlow e AWS SageMaker, sempre com foco em impacto de produto e implantação responsável.

Experiência Profissional

Engenheiro de IA Sênior

01/2022

Tech Company Inc

São Francisco, CA

Liderei a entrega de um assistente de suporte multilíngue com pipelines de retrieval, orquestração de prompts e microsserviços em Python, sustentando mais de 1 milhão de interações de clientes por mês.

Criei fluxos de avaliação e release para modelos de classificação e geração, dando aos times de produto critérios mais claros antes dos lançamentos.

Implantei serviços de inferência no AWS SageMaker e APIs conteinerizadas, reduzindo o tempo de resposta mediano de 500 ms para 120 ms.

Mentorei 3 engenheiros juniores em experimentação, revisão de código e preparação de serviços de ML para produção.

Engenheiro de IA

06/2020 - 12/2021

Previous Tech Firm

São Francisco, CA

Desenvolvi modelos de ranking e recomendação em tempo real para fluxos voltados ao cliente, reduzindo a latência de decisão em 35%.

Coloquei em produção pipelines de features e monitoramento para serviços de ML que processavam cerca de 1 milhão de requisições por dia.

Desenvolvedor de IA

09/2018 - 05/2020

Early Stage Startup

São Francisco, CA

Ajustei modelos de NLP para detecção de intenção e extração de entidades, melhorando a qualidade da automação em fluxos de suporte.

Lancei integrações de chatbot que resolviam dúvidas recorrentes e reduziram a triagem manual das equipes de operações.

Formação Acadêmica

Mestrado em Ciência da Computação com Especialização em Machine Learning

09/2023 - 05/2025

Stanford University

Stanford, CA

Projetos

Framework de IA com Preservação de Privacidade

Desenvolvi um framework open source para rastreamento de experimentos, redação de PII e avaliação auditável de modelos em serviços de NLP.

github.com/eightharris/privacy-preserving-ai-framework

Dashboard Interativo de Machine Learning

Criei um dashboard em React e D3.js para monitorar latência, drift e comportamento de fallback em sistemas de machine learning em produção.

Por Que Este Modelo Funciona

Este formato de currículo foi meticulosamente projetado para otimizar o desempenho em Sistemas de Rastreamento de Candidatos (ATS), garantindo que sua candidatura seja notada por gerentes de contratação e recrutadores. A inclusão de palavras-chave específicas relacionadas à engenharia de IA, como 'processamento de linguagem natural' e 'implantação de modelos de machine learning', ajuda o ATS a reconhecer sua expertise imediatamente. Além disso, a estruturação do resumo profissional e das seções de experiência para destacar conquistas com resultados quantificáveis aumenta a relevância do seu perfil em consultas de busca. Este modelo também enfatiza habilidades específicas da indústria, como desenvolvimento de IA conversacional, que é crucial para se destacar entre os concorrentes no setor de tecnologia.

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Como preparar este currículo

Como preparar este currículo

Orientações práticas para deixar cada seção clara, relevante para a vaga e fácil de ler por sistemas ATS.

01

Dados de contato

Dados de contato

Nome Completo Cidade, Estado Telefone | E-mail URL do LinkedIn | URL do Portfólio (Opcional)

O que vale destacar

Suas informações de contato são a primeira seção que os recrutadores veem. Mantenha-as concisas e profissionais. Certifique-se de que seu endereço de e-mail seja apropriado (ex: [email protected]). Inclua seu perfil do LinkedIn para uma visão abrangente de sua trajetória profissional. Um portfólio ou site pessoal é recomendado para funções criativas, técnicas ou de design.

Evite isto

Não inclua seu endereço físico completo (número/nome da rua) por motivos de privacidade. Evite incluir detalhes pessoais como estado civil, idade, foto ou número de CPF, a menos que seja especificamente exigido em seu país. Não use endereços de e-mail não profissionais.

Exemplos práticos

Veja exemplos claros de como formatar detalhes de contato de forma eficaz.

Evite

João Silva Rua das Flores, 123, Apto 45 São Paulo, SP, 01000-000 [email protected] github.com/joaosilva Solteiro, 28 anos

Faça assim

João Silva São Paulo, SP (11) 91234-5678 | [email protected] linkedin.com/in/joaosilva | github.com/joaosilva | joaosilva.dev

Dicas rápidas

  • Use um endereço de e-mail profissional (formato nome.sobrenome)
  • Certifique-se de que seu correio de voz esteja configurado e seja profissional
  • Verifique seu número de telefone e e-mail para erros de digitação
  • Personalize o URL do seu LinkedIn (linkedin.com/in/seunome)
  • Inclua o link do GitHub para cargos de desenvolvimento

02

Resumo profissional

Resumo profissional

Título Profissional

[Nome da Função] focado em resultados com [Número] anos de experiência em [Principais Habilidades/Indústrias]. Histórico comprovado de [Principal Conquista]. Habilidade em [Tecnologias/Habilidades Chave]. Comprometido em entregar [Valor Específico] para [Indústria/Tipo de Empresa Alvo].

O que vale destacar

Um resumo profissional é o seu 'discurso de elevador'. Deve ter de 3 a 5 frases, resumindo sua experiência, habilidades chave e principais conquistas. Adapte-o à descrição da vaga usando palavras-chave relevantes. Concentre-se no que o torna único e no valor que você traz para potenciais empregadores.

Evite isto

Evite objetivos genéricos como 'Buscando uma função desafiadora para crescer minhas habilidades.' Recrutadores querem saber o valor que você traz para eles, não o que você quer deles. Não use pronomes em primeira pessoa (eu, meu/minha). Mantenha-o conciso e impactante.

Exemplos práticos

Compare um objetivo fraco com um resumo profissional forte.

Evite

Objetivo: Sou um indivíduo trabalhador procurando uma posição de Engenheiro de IA onde eu possa aprender coisas novas e avançar minha carreira.

Faça assim

Engenheira de IA Sênior com mais de 6 anos de experiência em processamento de linguagem natural (PLN) e implantação de modelos de machine learning. Reduzi o tempo de resposta em 30% através de arquitetura escalável de microsserviços, aumentando significativamente o engajamento do usuário. Expertise em Python, TensorFlow, AWS Sagemaker e soluções baseadas em nuvem.

Dicas rápidas

  • Quantifique conquistas sempre que possível (ex: 'Aumentei a receita em 20%')
  • Mantenha-o com menos de 5 linhas para facilitar a leitura
  • Use verbos de ação fortes para iniciar as frases
  • Adapte o resumo para corresponder à descrição da vaga

03

Competências

Competências

Habilidades Técnicas

  • Linguagens: [Lista]
  • Frameworks: [Lista]
  • Ferramentas: [Lista]

Habilidades Comportamentais (Soft Skills)

  • [Habilidade 1], [Habilidade 2], [Habilidade 3]

O que vale destacar

Agrupe suas habilidades de forma lógica (por exemplo, Linguagens, Frameworks, Ferramentas). Concentre-se em habilidades técnicas relevantes para a vaga. Liste as habilidades em ordem de proficiência ou relevância. Habilidades comportamentais são melhor demonstradas através de bullet points na seção de experiência do que em uma lista simples.

Evite isto

Não liste habilidades que você não se sinta confortável em usar em uma entrevista. Evite usar barras de progresso ou porcentagens para classificar suas habilidades (por exemplo, "Java: 80%"). Não inclua tecnologias desatualizadas, a menos que especificamente exigido.

Exemplos práticos

Evite

Mencionar ferramentas ultrapassadas ou bibliotecas depreciadas sem mostrar experiência recente e relevante para a vaga.

Faça assim

Listar tecnologias atuais usadas em projetos recentes, como Python, PyTorch, TensorFlow e AWS SageMaker.

Exemplos práticos

Evite

Usou porcentagens para classificar habilidades: 'Python: 95%', 'Java: 80%'

Faça assim

Listou claramente os nomes das habilidades sem classificações: Python, Java

Exemplos práticos

Evite

Incluiu habilidades comportamentais em uma lista separada em vez de integrá-las na seção de experiência.

Faça assim

Descreveu habilidades de liderança e resolução de problemas através de conquistas específicas no histórico de trabalho.

Dicas rápidas

  • Liste as habilidades técnicas como linguagens de programação, frameworks e ferramentas separadamente para clareza.
  • Priorize tecnologias recentes ou mais relevantes que se alinham com a descrição da vaga atual.
  • Evite mencionar habilidades comportamentais diretamente na seção 'Habilidades'; em vez disso, demonstre-as através de bullet points na experiência de trabalho.
  • Inclua apenas habilidades técnicas sobre as quais você tenha confiança para discutir durante entrevistas.

04

Experiência profissional

Experiência profissional

Cargo | Nome da Empresa | Localização Mês Ano – Mês Ano

  • Verbo de Ação + Contexto + Resultado (Quantificado)
  • Liderei [Projeto] resultando em [Resultado]...
  • Colaborei com [Equipe] para implementar [Funcionalidade]...

O que vale destacar

Este é o núcleo do seu currículo. Use a ordem cronológica inversa (mais recente primeiro). Comece cada item com um verbo de ação forte. Concentre-se em conquistas e impacto, não apenas em deveres. Use números para quantificar seu impacto (dinheiro, porcentagens, tempo economizado, usuários afetados). Mostre progressão e aumento de responsabilidade.

Evite isto

Evite linguagem passiva como 'Responsável por...' ou 'Encarregado de...'. Não liste todas as tarefas diárias; concentre-se em contribuições significativas e resultados mensuráveis. Evite jargões que recrutadores fora da sua área não entenderão.

Exemplos práticos

Exemplo prático mostrando o que fazer e o que não fazer para experiências

Evite

Implementei algoritmos de aprendizado de máquina para projetos da empresa.

Faça assim

Desenvolvi e implementei modelos de manutenção preditiva, reduzindo o tempo de inatividade de equipamentos em 35%.

Evite

Responsável pela criação de protótipos de sistemas de IA.

Faça assim

Projetei tecnologias de IA em estágio inicial que estabeleceram a base para projetos em escala empresarial.

Dicas rápidas

  • Use verbos de ação específicos e quantifique resultados para destacar suas conquistas.
  • Concentre-se em contribuições de alto impacto em vez de tarefas ou responsabilidades rotineiras.
  • Descreva como você escalou soluções de pequenos protótipos para implementações em larga escala, enfatizando ganhos de eficiência.
  • Destaque projetos onde você liderou equipes multifuncionais para entregar soluções inovadoras de IA com resultados mensuráveis.

05

Formação

Formação

Nome do Grau | Nome da Universidade | Localização Mês Ano – Mês Ano

  • Disciplinas Relevantes: [Disciplina 1], [Disciplina 2]
  • Honras/Prêmios: [Nome do Prêmio]
  • GPA: X.X (se acima de 3.5)

O que vale destacar

Liste seu diploma mais alto primeiro. Se você tem experiência de trabalho significativa, mantenha a seção de educação concisa. Inclua seu GPA apenas se for superior a 3.5 ou se você for um recém-formado. Destaque disciplinas relevantes, projetos acadêmicos, honras ou cargos de liderança.

Evite isto

Não inclua detalhes do ensino médio se você tiver um diploma universitário. Evite listar todos os cursos que fez; selecione apenas os mais relevantes. Não inclua datas de formatura de décadas atrás se a discriminação por idade for uma preocupação em sua área.

Exemplos práticos

Exemplo prático mostrando o que fazer e o que não fazer para a seção de educação.

Evite

Bacharelado em Engenharia da Computação | Universidade de Tecnologia, Nova York | Maio 2015 – Dezembro 2018

  • Cursos: Introdução à Programação, Algoritmos e Estruturas de Dados, Sistemas de Banco de Dados, Inteligência Artificial, Segurança de Rede, Desenvolvimento Web, Design de Experiência do Usuário
Faça assim

Mestrado em Ciência da Computação com especialização em Machine Learning | Universidade de Stanford | Setembro 2023 – Maio 2025

  • Disciplinas Relevantes: Machine Learning Avançado, Computação em Nuvem, Privacidade e Segurança de Dados
  • Honras/Prêmios: Lista do Reitor (Primavera/2024)
  • GPA: 4.0

Dicas rápidas

  • Comece com seu diploma mais recente ou mais alto e liste os diplomas anteriores em ordem cronológica inversa.
  • Resuma as disciplinas relevantes que se alinham com o cargo para o qual você está se candidatando, em vez de listar todos os cursos realizados.
  • Se você ganhou algum prêmio acadêmico ou bolsa de estudos relacionada a IA ou tecnologia, destaque essas conquistas.
  • Inclua o GPA apenas se for 3.5 ou superior e/ou se você se formou nos últimos cinco anos.

06

Projetos

Projetos

Nome do Projeto | Tecnologias Utilizadas

  • Descreva brevemente o que você construiu e seu propósito
  • Destaque um desafio técnico específico que você resolveu
  • Link para o GitHub ou demonstração ao vivo, se disponível

O que vale destacar

Projetos são excelentes para demonstrar habilidades práticas, especialmente se você tem pouca experiência profissional ou está mudando de carreira. Inclua um link para o repositório do GitHub ou demonstração ao vivo, se possível. Foque em projetos que mostrem habilidades de resolução de problemas e tecnologias relevantes para a vaga desejada.

Evite isto

Não inclua tutoriais triviais a menos que você os tenha expandido significativamente. Evite projetos desatualizados, incompletos ou irrelevantes para a vaga à qual você está se candidatando. Não liste apenas tecnologias – explique o que você construiu e por que isso importa.

Exemplos práticos

Exemplo prático mostrando o que fazer e o que não fazer em projetos

Evite

Criei um chatbot básico usando Python e Dialogflow.

  • Usei intents pré-construídos para lidar com conversas simples
  • Não implementei recursos complexos ou integrações personalizadas
Faça assim

Desenvolvi uma plataforma avançada de IA conversacional com compreensão de linguagem natural (NLU) e análise de sentimentos.

  • Utilizei TensorFlow para modelos de deep learning, aprimorando a capacidade do chatbot de entender a intenção do usuário com precisão.
  • Integrei com APIs de terceiros como Google Maps para fornecer serviços baseados em localização.

Dicas rápidas

  • Escolha projetos que demonstrem sua expertise em tecnologias de IA, como frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch) e plataformas de nuvem (AWS Sagemaker).
  • Destaque um desafio técnico específico que você enfrentou durante o projeto e como o superou. Isso demonstra suas habilidades de resolução de problemas.
  • Forneça descrições detalhadas do propósito do projeto e o que o torna único ou inovador em sua abordagem para soluções de IA.
  • Inclua links para repositórios do GitHub, demonstrações ao vivo ou estudos de caso, se disponíveis, pois isso fornece evidências tangíveis do seu trabalho.

Perguntas Frequentes

Perguntas comuns sobre este cargo e como apresentá-lo melhor no seu currículo.

Vale destacar trabalho de IA em produção, deploy de modelos, avaliação, pipelines de dados e impacto mensurável. Também é importante citar ferramentas como Python, PyTorch, TensorFlow e plataformas de nuvem usadas no dia a dia.

Descreva o problema real, os modelos ou pipelines utilizados e o resultado obtido em produção. Um escopo claro passa mais confiança do que afirmações amplas sobre IA.

Nem sempre. Muitas vagas valorizam mais a capacidade de integrar modelos ao produto, operar sistemas confiáveis e melhorar performance em produção.

Priorize as ferramentas que você usou recentemente em trabalho real, como Python, SQL, PyTorch ou TensorFlow, AWS SageMaker, monitoramento de modelos e tooling de APIs ou pipelines de dados.

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