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Adicione sua experiência e deixe este layout com a sua cara.
Exemplo de currículo
Este formato de currículo funciona bem para ATS porque inclui um resumo profissional claro e conciso no topo que destaca as principais habilidades e experiências relevantes para cargos de Inteligência Artificial. O uso de palavras-chave específicas como 'Pesquisador de IA', 'Modelos Generativos Avançados' e 'Práticas Éticas de IA' aumenta a visibilidade nos motores de busca de empregos. Além disso, organizar a formação educacional e as seções de experiência profissional cronologicamente com descrições detalhadas de projetos e responsabilidades garante uma cobertura abrangente das qualificações do candidato.
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Orientações práticas para deixar cada seção clara, relevante para a vaga e fácil de ler por sistemas ATS.
01
Nome Completo Cidade, Estado Telefone | E-mail URL do LinkedIn | URL do Portfólio (Opcional)
Suas informações de contato são a primeira seção que os recrutadores veem. Mantenha-as concisas e profissionais. Garanta que seu endereço de e-mail seja apropriado (por exemplo, [email protected]). Inclua seu perfil do LinkedIn para uma visão completa de sua trajetória profissional. Um portfólio ou site pessoal é recomendado para funções criativas, técnicas ou de design.
Não inclua seu endereço físico completo (rua/número) por motivos de privacidade. Evite incluir detalhes pessoais como estado civil, idade, foto ou número de CPF, a menos que especificamente exigido em seu país. Não use endereços de e-mail não profissionais.
Veja exemplos claros de como formatar detalhes de contato de forma eficaz.
João Silva Rua das Flores, 123, Apto 45 São Paulo, SP, 01000-000 [email protected] github.com/aliciacode Solteiro, 28 anos
João Silva São Paulo, SP (11) 98765-4321 | [email protected] linkedin.com/in/joaosilva | github.com/joaosilva | joaosilva.dev
02
Título Profissional
[Nome da Função] com foco em resultados e [Número] anos de experiência em [Principais Habilidades/Indústrias]. Histórico comprovado de [Principal Conquista]. Habilidade em [Tecnologias/Habilidades Chave]. Comprometido em entregar [Valor Específico] para [Indústria Alvo/Tipo de Empresa].
Um resumo profissional é o seu 'discurso de elevador'. Deve ter de 3 a 5 frases, resumindo sua experiência, principais habilidades e conquistas mais importantes. Adapte-o à descrição da vaga usando palavras-chave relevantes. Foque no que o torna único e no valor que você agrega aos potenciais empregadores.
Evite objetivos genéricos como 'Buscando uma posição desafiadora para crescer na carreira'. Recrutadores querem saber que valor você traz para eles, não o que você deseja deles. Não use pronomes em primeira pessoa (eu, meu/minha). Mantenha-o conciso e impactante.
Compare um objetivo fraco com um resumo profissional forte.
Objetivo: Sou um indivíduo trabalhador procurando uma posição em Inteligência Artificial onde eu possa aprender coisas novas e avançar minha carreira.
Cientista Sênior de Pesquisa em IA com mais de 6 anos de experiência em aprendizado profundo e práticas de IA ética. Desenvolvi um framework para diretrizes éticas em modelos generativos, aumentando a transparência em 30%. Especialista em TensorFlow, PyTorch e técnicas de processamento de linguagem natural.
03
Habilidades Técnicas
Habilidades Comportamentais (Soft Skills)
Agrupe suas habilidades de forma lógica (ex: Linguagens, Frameworks, Ferramentas). Concentre-se em habilidades técnicas relevantes para a vaga. Liste as habilidades em ordem de proficiência ou relevância. Habilidades comportamentais são melhor demonstradas através de bullet points na seção de experiência, em vez de uma lista pura.
Não liste habilidades que você não se sente confortável em usar em uma entrevista. Evite usar barras de progresso ou porcentagens para classificar suas habilidades (ex: "Java: 80%"). Não inclua tecnologias desatualizadas, a menos que sejam especificamente exigidas.
Exemplo prático mostrando o que fazer e o que não fazer para habilidades
Python, Java, C++ TensorFlow, Keras Jupyter Notebooks, GitHub
Habilidades de Comunicação (50%), Resolução de Problemas (70%)
04
Cargo | Nome da Empresa | Localização Mês Ano – Mês Ano
Esta é a seção principal do seu currículo. Use a ordem cronológica inversa (mais recente primeiro). Comece cada item com um verbo de ação forte. Foque em conquistas e impacto, não apenas em responsabilidades. Use números para quantificar seu impacto (valores em reais, porcentagens, tempo economizado, usuários impactados). Demonstre progressão e aumento de responsabilidades.
Evite linguagem passiva como 'Responsável por...' ou 'Encarregado de...'. Não liste todas as tarefas diárias; concentre-se em contribuições significativas e resultados mensuráveis. Evite jargões que recrutadores fora da sua área não entenderão.
Exemplo prático mostrando o que fazer e o que não fazer nas experiências
Responsável por conduzir pesquisas sobre GANs, analisar dados e escrever relatórios.
Conduziu pesquisas aprofundadas sobre aplicações de GANs em imagens médicas, resultando em uma melhoria de 20% na precisão da detecção de anomalias.
Deu aulas sobre ética em machine learning e orientação de alunos.
Desenvolveu e ministrou disciplinas de pós-graduação sobre práticas éticas em IA, alcançando mais de 100 alunos e contribuindo para a formação de futuros profissionais de IA.
05
Nome do Diploma | Nome da Universidade | Localização Mês Ano – Mês Ano
Liste sua formação mais alta primeiro. Se você tem experiência de trabalho significativa, mantenha a seção de educação breve. Inclua sua média/GPA apenas se for superior a 3.5 ou se você for um recém-graduado. Destaque disciplinas relevantes, projetos acadêmicos, honras ou cargos de liderança.
Não inclua detalhes do ensino médio se você tiver um diploma universitário. Evite listar todos os cursos que você fez; selecione apenas os mais relevantes. Não inclua datas de graduação de décadas atrás se a discriminação por idade for uma preocupação em sua área.
Exemplo prático mostrando o que fazer e o que não fazer para a seção de formação
Ph.D., Ciência da Computação - Inteligência Artificial | Universidade de Tecnologia | São Francisco, CA Setembro 2017 – Maio 2023
Ph.D., Ciência da Computação - Inteligência Artificial | Universidade de Tecnologia | São Francisco, CA Setembro 2017 – Maio 2023
06
Nome do Projeto | Ferramentas/Tecnologias Utilizadas
Projetos são excelentes para demonstrar habilidades práticas, especialmente se você tem pouca experiência profissional ou está mudando de carreira. Inclua um link para seu portfólio ou demonstração, se possível. Concentre-se em projetos que mostrem habilidades de resolução de problemas e ferramentas relevantes para a vaga desejada.
Não inclua tutoriais triviais, a menos que você os tenha expandido significativamente. Evite projetos desatualizados, incompletos ou irrelevantes para a vaga para a qual você está se candidatando. Não liste apenas tecnologias – explique o que você criou e por que isso é importante.
Exemplo prático mostrando o que fazer e não fazer em projetos
Desenvolvi um chatbot básico usando Python. Este projeto me ajudou a entender os fundamentos de processamento de linguagem natural (PLN). Usei TensorFlow para treiná-lo.
Criei um chatbot ético de código aberto chamado FairAI, que garante justiça nas interações do usuário, utilizando princípios de IA ética para prevenir respostas tendenciosas e promover a transparência. Treinado em diversos conjuntos de dados para garantir resultados equitativos para todos os usuários. Usei Python, PyTorch e Jupyter Notebooks.
Outro exemplo prático mostrando o que fazer e não fazer em projetos
Construí um sistema de recomendação simples usando filtragem colaborativa. Ele sugeria produtos aos usuários com base em seu histórico de compras.
Desenvolvi um motor de recomendação avançado que sugere conteúdo personalizado aos usuários, aproveitando modelos de deep learning treinados em dados de comportamento do usuário. Utilizei TensorFlow e Keras para o desenvolvimento do modelo e integração com aplicações front-end.
Perguntas comuns sobre este cargo e como apresentá-lo melhor no seu currículo.
Vale destacar Python, deep learning, avaliação de modelos, trabalho com dados e comunicação clara de resultados. Em vagas aplicadas, também ajuda mostrar como sua pesquisa apoiou decisões de produto ou negócio.
Dê destaque a projetos de pesquisa, publicações, modelos colocados em produção e cursos ou certificações relevantes. O mais importante é provar que você sabe desenhar experimentos e explicar resultados com clareza.
Currículos fortes mostram experiência prática com frameworks como PyTorch ou TensorFlow, trabalho com modelos generativos ou preditivos e atenção séria à avaliação e à IA responsável.
Use os bullets para evidenciar aumento de escopo, por exemplo saindo do apoio a experimentos para liderar projetos, publicar resultados ou definir padrões de revisão.
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