Usa esta plantilla
Añade tu experiencia y haz tuyo este diseño.
Ejemplo de currículum
Este formato de currículum está diseñado para funcionar bien con los Sistemas de Seguimiento de Candidatos (ATS) al incluir palabras clave relevantes como 'aprendizaje automático', 'procesamiento de lenguaje natural' e 'ingeniería de datos'. El uso de resúmenes y títulos claros y profesionales ayuda a resaltar la experiencia del candidato en estas áreas específicas. El formato negrita dentro del resumen enfatiza los logros y habilidades clave que son cruciales para un puesto de ingeniera de aprendizaje automático junior.
Puntuación instantánea del currículum
Sube tu currículum para obtener al instante una puntuación ATS y mejoras prácticas adaptadas al puesto.

Añade tu currículum para obtener una puntuación gratuita y cambios priorizados.
Consejos prácticos para que cada sección sea clara, relevante y fácil de leer para un ATS.
01
Nombre Apellido Ciudad, Provincia, Código Postal Teléfono | Correo Electrónico URL Perfil LinkedIn | URL Portafolio (Opcional)
Tu información de contacto es la primera sección que ven los reclutadores. Mantenla concisa y profesional. Asegúrate de que tu dirección de correo electrónico sea apropiada (ej. [email protected]). Incluye tu perfil de LinkedIn para una visión completa de tu trayectoria profesional. Se recomienda un portafolio o sitio web personal para roles creativos, técnicos o de diseño.
No incluyas tu dirección física completa (número/nombre de calle) por motivos de privacidad. Evita incluir detalles personales como estado civil, edad, foto o número de seguridad social a menos que sea específicamente requerido en tu país. No uses direcciones de correo electrónico poco profesionales. NO incluyas enlaces de GitHub para artistas; usa ArtStation, Behance o sitios de portafolio en su lugar.
Observa ejemplos claros de cómo formatear los datos de contacto de manera efectiva.
Juan Pérez 1234 Calle Aleatoria, Apt 56 Ciudad, Provincia 10001 [email protected] github.com/aliciacodigo Soltero, 28 años
Alicia Chen Los Ángeles, CA (555) 123-4567 | [email protected] linkedin.com/in/aliciachen | artstation.com/aliciachen
Sofía García Madrid +34 600 123 456 | [email protected] github.com/sofiaml
Sofía García Madrid +34 600 123 456 | [email protected] linkedin.com/in/sofia-garcia-ml | github.com/sofiagarciaml
02
Ingeniera de Aprendizaje Automático Junior orientada a resultados con [Número] años de experiencia en [Habilidades/Industrias Clave]. Historial comprobado de [Logro Principal]. Experta en [Tecnologías/Habilidades Clave]. Comprometida con la entrega de [Valor Específico] para [Tipo de Industria/Empresa Objetivo].
Un resumen profesional es tu 'discurso de ascensor'. Debe tener entre 3 y 5 oraciones, resumiendo tu experiencia, habilidades clave y logros principales. Adáptalo a la descripción del puesto utilizando palabras clave relevantes. Enfócate en lo que te hace única y el valor que aportas a los empleadores potenciales.
Evita objetivos genéricos como 'Buscando un rol desafiante para crecer mis habilidades'. Los reclutadores quieren saber qué valor les aportas, no qué quieres tú de ellos. No uses pronombres en primera persona (yo, mi). Sé concisa e impactante.
Compara un objetivo débil con un resumen profesional sólido.
Objetivo: Busco un puesto junior de machine learning donde pueda aprender y crecer profesionalmente.
Ingeniera de Aprendizaje Automático Junior con experiencia práctica en modelos de NLP, pipelines de preparación de datos y evaluación de modelos en Python. Ha desarrollado proyectos de análisis de sentimiento, recomendación y clasificación con TensorFlow, PyTorch, SQL y notebooks en la nube. Convierte datos desordenados en experimentos documentados, métricas de modelo y explicaciones claras para equipos de producto y datos.
Objetivo: Busco una oportunidad para mejorar mis habilidades en aprendizaje automático mientras contribuyo positivamente al crecimiento de la empresa.
Ingeniera de Aprendizaje Automático Junior con experiencia práctica en modelos de NLP, pipelines de preparación de datos y evaluación de modelos en Python. Ha desarrollado proyectos de análisis de sentimiento, recomendación y clasificación con TensorFlow, PyTorch, SQL y notebooks en la nube. Convierte datos desordenados en experimentos documentados, métricas de modelo y explicaciones claras para equipos de producto y datos.
03
Habilidades Técnicas - Lenguajes: [Lista] - Frameworks: [Lista] - Herramientas: [Lista] Habilidades Blandas - [Habilidad 1], [Habilidad 2], [Habilidad 3]
Agrupa tus habilidades de forma lógica (p. ej., Lenguajes, Frameworks, Herramientas). Céntrate en las habilidades técnicas relevantes para el puesto. Enumera las habilidades en orden de competencia o relevancia. Las habilidades blandas se demuestran mejor a través de puntos clave en tu sección de experiencia en lugar de una lista simple.
No enumeres habilidades que no te sientas cómodo/a utilizando en una entrevista. Evita usar barras de progreso o porcentajes para calificar tus habilidades (p. ej., "Java: 80%"), ya que son subjetivos y a menudo malinterpretados. No incluyas tecnologías obsoletas a menos que se requieran específicamente.
Ejemplo práctico que muestra lo que se debe y no se debe hacer con las habilidades
Java, C++, Python (75%), TensorFlow (80%)
Python, TensorFlow, PyTorch
04
Título del Puesto | Nombre de la Empresa | Ubicación Mes Año – Mes Año - Verbo de Acción + Contexto + Resultado (Cuantificado) - Lideré [Proyecto] resultando en [Resultado]... - Colaboré con [Equipo] para implementar [Característica]...
Este es el núcleo de tu currículum. Utiliza el orden cronológico inverso (lo más reciente primero). Comienza cada punto con un verbo de acción fuerte. Enfócate en logros e impacto, no solo en responsabilidades. Usa números para cuantificar tu impacto (dólares, porcentajes, tiempo ahorrado, usuarios afectados). Muestra progresión y aumento de responsabilidad.
Evita el lenguaje pasivo como 'Responsable de...' o 'Encargado de...'. No enumeres cada tarea diaria; enfócate en contribuciones significativas y resultados medibles. Evita jerga que los reclutadores fuera de tu campo no entenderán.
Ejemplo práctico que muestra qué hacer y qué no hacer en experiencias
Responsable de la limpieza de conjuntos de datos y de garantizar la precisión de los modelos de aprendizaje automático.
Limpié grandes conjuntos de datos, mejorando la precisión del modelo en un 15%.
Trabajé en un proyecto que implicaba el desarrollo de un modelo de ML.
Desarrollé un modelo de clasificación de texto utilizando TensorFlow, aumentando la precisión de respuesta del soporte al cliente en un 30%.
05
Nombre del Título | Nombre de la Universidad | Ubicación Mes Año – Mes Año - Cursos Relevantes: [Curso 1], [Curso 2] - Honores/Premios: [Nombre del Premio] - GPA: X.X (si es superior a 3.5)
Enumera tu título más alto primero. Si tienes una experiencia laboral significativa, mantén la sección de educación breve. Incluye tu GPA solo si es superior a 3.5 o si eres un recién graduado. Destaca cursos relevantes, proyectos académicos, honores o roles de liderazgo.
No incluyas detalles de la escuela secundaria si tienes un título universitario. Evita enumerar cada curso que tomaste; selecciona solo los más relevantes. No incluyas fechas de graduación de hace décadas si la discriminación por edad es una preocupación en tu campo.
Ejemplo práctico que muestra lo que se debe y no se debe hacer en educación
Grado en Artes en Inglés | Universidad de California, Berkeley | Berkeley, CA Septiembre 2016 – Mayo 2020 - Cursos: Estudios Literarios, Lenguas Modernas, Composición y Retórica - GPA: 3.8
Grado en Ciencias de la Computación | Universidad XYZ | San Francisco, CA Septiembre 2021 – Mayo 2025 - Cursos Relevantes: Aprendizaje Automático, Procesamiento del Lenguaje Natural, Estructuras de Datos y Algoritmos - Honores/Premios: Lista del Decano - GPA: 3.8
06
Nombre del Proyecto | Tecnologías Utilizadas - Describe brevemente lo que construiste y su propósito - Destaca un desafío técnico específico que resolviste - Enlace a GitHub o demo en vivo si está disponible
Los proyectos son excelentes para demostrar habilidades prácticas, especialmente si tienes poca experiencia laboral o estás cambiando de carrera. Incluye un enlace al repositorio de GitHub o a una demo en vivo si es posible. Enfócate en proyectos que muestren habilidades de resolución de problemas y tecnologías relevantes para el puesto al que aspiras.
No incluyas tutoriales triviales a menos que los hayas ampliado significativamente. Evita proyectos desactualizados, incompletos o irrelevantes para el puesto. No te limites a enumerar tecnologías; explica qué construiste y por qué es importante.
Ejemplo práctico que muestra lo que se debe y no se debe hacer en los proyectos
Construí un web scraper básico usando Python y BeautifulSoup para extraer datos de sitios web. El proyecto no está bien documentado, carece de un propósito específico y no se proporcionan enlaces.
Desarrollé un modelo avanzado de PLN en TensorFlow que clasifica correos electrónicos de atención al cliente en categorías predefinidas para un enrutamiento de respuesta rápido. Esto redujo el tiempo de resolución en un 25%. Utilicé AWS Sagemaker para entrenamiento y despliegue escalable. Repositorio de GitHub: https://github.com/dmartineznlp/email-classifier
Preguntas comunes sobre este rol y cómo presentarlo mejor en tu currículum.
Debe destacar proyectos prácticos, Python, SQL, evaluación de modelos, preparación de datos y ejemplos concretos de cómo probaste o mejoraste modelos.
Describe el conjunto de datos, el tipo de modelo, las herramientas y el resultado sin exagerar tu responsabilidad. Muestra limpieza de datos, métricas y decisiones técnicas.
Sí, si resuelven un problema claro, usan herramientas relevantes y muestran una evaluación medible. Incluye GitHub cuando el código esté listo para revisión.
Ayudan a respaldar conocimientos de nube o datos, pero no sustituyen proyectos sólidos, código legible y detalles de evaluación de modelos.
Transforma tu currículum en un imán de entrevistas con optimización impulsada por IA confiada por buscadores de empleo en todo el mundo.
El buscador de empleo promedio pasa más de 3 horas formateando un currículum. Nuestra IA lo hace en menos de 15 minutos, llevándote a la fase de solicitud 12 veces más rápido.