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Ingeniera de datos con Airflow

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Lucia Herrera

Ingeniera de datos senior con Airflow

[email protected] | +1 (555) 987-6543 | linkedin.com/in/ethan-harris-data-engineer | github.com/e_harris92 | ethan-harris.dev | San Francisco, CA

Perfil Profesional

Ingeniera de datos senior con Airflow con más de 5 años de experiencia creando pipelines batch para equipos de finanzas y analítica. Diseñó un framework reutilizable de DAGs de Airflow que redujo las fallas de jobs en un 70 % durante su primer año de uso. Sólida en Python, SQL, Kubernetes, AWS S3 y Redshift, con foco en orquestación confiable y ETL mantenible.

Experiencia Laboral

Ingeniero de Datos Principal con Airflow

01/2022

Tech Company Inc

San Francisco, CA

Diseñé y puse en producción 12 DAGs de Airflow para ingestión y reporting financiero, reduciendo el tiempo total de procesamiento en un 45 %.

Implementé Airflow sobre Kubernetes con configuraciones estandarizadas y alertas, mejorando la confiabilidad de los jobs y reduciendo el tiempo de inactividad en un 30 %.

Lideré la migración de procesos ETL heredados a infraestructura basada en AWS, con un ahorro anual de 50.000 USD en servidores.

Documenté runbooks y materiales de incorporación para que nuevas incorporaciones pudieran actualizar pipelines con menos curva de aprendizaje.

Ingeniero de Datos con Airflow

06/2020 - 12/2021

Data Services Corp

San Francisco, CA

Entregué 5 DAGs de Airflow con controles automáticos de calidad de datos, elevando la cobertura de detección de incidencias en un 90 %.

Optimicé transformaciones SQL y ventanas de ejecución para reducir los tiempos medios de job en un 60 %.

Ingeniero de Datos con Airflow

12/2019 - 05/2020

Data Analytics Firm

San Francisco, CA

Introduje pruebas automatizadas de DAGs en CI, detectando la mayoría de los fallos de workflow antes del despliegue.

Creé scripts de validación para nuevos datasets y reforcé estándares de esquema y frescura antes de su publicación.

Habilidades

Python, SQL, Apache Airflow, Kubernetes, AWS S3, Redshift, Docker, Git

Formación Académica

Maestría en Ciencias de la Computación

09/2016 - 05/2018

Universidad Estatal de San Francisco

San Francisco, CA

Proyectos

Herramienta de Optimización de Pipelines de Datos

github.com/e_harris92/data-pipeline-optimizer

Desarrollé una herramienta en Python que revisa la estructura de DAGs, la lógica de reintentos y las dependencias de Airflow para detectar oportunidades de optimización en equipos de datos pequeños y medianos.

Desafío ETL Game Jam

Construí un flujo ETL con Airflow para un dataset de game jam y mostré cómo los mismos patrones de orquestación pueden servir para transformaciones complejas fuera del reporting tradicional.

Certificaciones

Certificación de Desarrollador de Apache Airflow

09/2025

Administrador Certificado de Kubernetes

03/2024

Por Qué Esta Plantilla Funciona

Este formato de currículum funciona excepcionalmente bien con los Sistemas de Seguimiento de Candidatos (ATS) porque incluye una sección completa sobre habilidades técnicas relevantes para un puesto de Ingeniera de Datos con Airflow, como herramientas específicas y lenguajes de programación como Python, Apache Hadoop y plataformas en la nube. También destaca la experiencia en proyectos que demuestra habilidades para resolver problemas en entornos de datos complejos.

Además, la inclusión de logros cuantificables ayuda a destacar entre numerosos candidatos, demostrando contribuciones medibles a proyectos o empresas anteriores.

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Cómo preparar este currículum

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Consejos prácticos para que cada sección sea clara, relevante y fácil de leer para un ATS.

01

Datos de contacto

Datos de contacto

Nombre Apellido Ciudad, Provincia Número de Teléfono | Correo Electrónico URL Perfil LinkedIn | URL Portafolio (Opcional)

Qué conviene incluir

Tu información de contacto es la primera sección que ven los reclutadores. Mantenla concisa y profesional. Asegúrate de que tu dirección de correo electrónico sea apropiada (ej. [email protected]). Incluye tu perfil de LinkedIn para una visión completa de tu trayectoria profesional. Se recomienda un portafolio o sitio web personal para roles creativos, técnicos o de diseño.

Evita esto

No incluyas tu dirección física completa (calle/número) por motivos de privacidad. Evita incluir detalles personales como estado civil, edad, foto o número de seguridad social a menos que sea específicamente requerido en tu país. No uses direcciones de correo electrónico poco profesionales.

Ejemplos prácticos

Consulta ejemplos claros de cómo formatear los datos de contacto de manera efectiva.

Mejor no

Juan Pérez Calle Falsa 123, Apto 45 Ciudad de México, CDMX 01234 [email protected] github.com/juanperezdev Soltero, 28 años

Mejor así

Juan Pérez Ciudad de México, CDMX (55) 1234-5678 | [email protected] linkedin.com/in/juanperez | github.com/juanperez | juanperez.dev

Consejos rápidos

  • Utiliza una dirección de correo electrónico profesional (formato nombre.apellido)
  • Asegúrate de que tu buzón de voz esté configurado y sea profesional
  • Verifica tu número de teléfono y correo electrónico para detectar errores tipográficos
  • Personaliza la URL de tu LinkedIn (linkedin.com/in/tunombre)
  • Incluye el enlace de GitHub para roles de desarrollador

02

Perfil profesional

Perfil profesional

Título Profesional

[Nombre del Puesto] orientado a resultados con [Número] años de experiencia en [Habilidades/Industrias Clave]. Historial comprobado de [Logro Principal]. Experto en [Tecnologías/Habilidades Clave]. Comprometido a entregar [Valor Específico] para [Industria/Tipo de Empresa Objetivo].

Qué conviene incluir

Un resumen profesional es tu 'pitch de ascensor'. Debe tener entre 3 y 5 oraciones, resumiendo tu experiencia, habilidades clave y logros principales. Adáptalo a la descripción del puesto utilizando palabras clave relevantes. Enfócate en lo que te hace único y el valor que aportas a los posibles empleadores.

Evita esto

Evita objetivos genéricos como 'Busco un puesto desafiante para crecer mis habilidades'. Los reclutadores quieren saber qué valor les aportas, no qué quieres tú de ellos. No uses pronombres en primera persona (yo, me, mi). Sé conciso e impactante.

Ejemplos prácticos

Compara un objetivo débil con un resumen profesional sólido.

Mejor no

Objetivo: Soy un individuo trabajador buscando un puesto de Ingeniero de Datos con Airflow donde pueda aprender cosas nuevas y avanzar mi carrera.

Mejor así

Ingeniero de Datos Senior con Airflow con más de 6 años de experiencia en el desarrollo de pipelines de datos robustos. Reduje las tasas de fallo de trabajos ETL en un 70% en XYZ Corp mediante la implementación de DAGs tolerantes a fallos y la orquestación con Kubernetes. Experto en Python, SQL e integración en la nube usando AWS S3 y Redshift.

Consejos rápidos

  • Cuantifica los logros siempre que sea posible (ej. 'Aumenté los ingresos en un 20%')
  • Manténlo en menos de 5 líneas para facilitar la lectura
  • Usa verbos de acción fuertes al inicio de las oraciones
  • Adapta el resumen para que coincida con la descripción del puesto

03

Competencias

Competencias

Habilidades Técnicas

  • Lenguajes: [Lista]
  • Frameworks: [Lista]
  • Herramientas: [Lista]

Habilidades Blandas

  • [Habilidad 1], [Habilidad 2], [Habilidad 3]

Qué conviene incluir

Agrupa tus habilidades de forma lógica (ej. Lenguajes, Frameworks, Herramientas). Enfócate en habilidades técnicas relevantes para el puesto. Enumera las habilidades en orden de competencia o relevancia. Las habilidades blandas se demuestran mejor a través de puntos clave en tu sección de experiencia en lugar de una lista simple.

Evita esto

No listes habilidades que no te sientas cómodo usando en una entrevista. Evita usar barras de progreso o porcentajes para calificar tus habilidades (ej. "Java: 80%"). No incluyas tecnologías obsoletas a menos que se requieran específicamente.

Ejemplos prácticos

Mejor no

Apache Airflow, Python, SQL, Kubernetes

Mejor así
  • Lenguajes: Python
  • Frameworks: Apache Airflow
  • Herramientas: Kubernetes, Git
Mejor no

Lenguajes: Java, C++, JavaScript (80%) Frameworks: React.js (75%), AngularJS (65%)

Mejor así
  • Lenguajes: Java, C++, Python
  • Frameworks: Apache Airflow, React.js
  • Herramientas: Kubernetes, Docker

Consejos rápidos

  • Utiliza viñetas y categorías para organizar claramente tus habilidades técnicas. Por ejemplo, agrupa los lenguajes de programación por separado de los frameworks de procesamiento de datos como Apache Airflow.
  • Prioriza las habilidades que se relacionan directamente con la descripción del puesto de Ingeniero de Datos con Airflow, como scripting en Python, gestión de bases de datos SQL y tecnologías en la nube.
  • Enumera las herramientas que has utilizado extensamente en entornos de producción o proyectos en lugar de listar cada herramienta que hayas probado. Por ejemplo, enfócate en AWS S3, Redshift, Docker si son relevantes.
  • No incluyas habilidades blandas en la sección técnica; en su lugar, resáltalas a través de logros o responsabilidades dentro de tu experiencia laboral.

04

Experiencia laboral

Experiencia laboral

Título del Puesto | Nombre de la Empresa | Ubicación Mes Año – Mes Año

  • Verbo de Acción + Contexto + Resultado (Cuantificado)
  • Lideré [Proyecto] resultando en [Resultado]...
  • Colaboré con [Equipo] para implementar [Característica]...

Qué conviene incluir

Este es el núcleo de tu currículum. Usa el orden cronológico inverso (lo más reciente primero). Comienza cada punto con un verbo de acción fuerte. Enfócate en logros e impacto, no solo en deberes. Usa números para cuantificar tu impacto (dólares, porcentajes, tiempo ahorrado, usuarios afectados). Muestra progresión y aumento de responsabilidad.

Evita esto

Evita el lenguaje pasivo como "Responsable de..." o "Encargado de...". No enumeres cada tarea diaria; enfócate en contribuciones significativas y resultados medibles. Evita la jerga que los reclutadores fuera de tu campo no entenderán.

Ejemplos prácticos

Ejemplo práctico que muestra qué hacer y qué no hacer en experiencias

Mejor no

Responsable de desarrollar DAGs de Airflow.

Mejor así

Desarrollé y desplegué más de una docena de estructuras complejas de Grafo Acíclico Dirigido (DAG) de Apache Airflow, reduciendo el tiempo de procesamiento de pipelines de datos en un 45%.

Mejor no

Realicé tareas de mantenimiento en pipelines existentes.

Mejor así

Mejoré la confiabilidad de los procesos ETL mediante monitoreo proactivo e intervención oportuna en problemas de producción, lo que resultó en una reducción del 30% en el tiempo de inactividad del sistema.

Consejos rápidos

  • Utiliza verbos de acción fuertes para comenzar cada punto, como 'Desarrollé', 'Implementé' u 'Optimicé'.
  • Cuantifica tus logros con números y métricas específicas (por ejemplo, reduje el tiempo de procesamiento en un 45%).
  • Destaca el impacto de tu trabajo en los resultados del negocio, no solo en los detalles técnicos.
  • Resalta instancias en las que has tomado iniciativas para mejorar procesos o resolver problemas complejos.

05

Formación

Formación

Nombre del Título | Nombre de la Universidad | Ubicación Mes Año – Mes Año

  • Cursos Relevantes: [Curso 1], [Curso 2]
  • Honores/Premios: [Nombre del Premio]
  • Promedio: X.X (si es superior a 3.5)

Qué conviene incluir

Enumera tu título más alto primero. Si tienes una experiencia laboral significativa, mantén la sección de educación breve. Incluye tu promedio solo si es superior a 3.5 o si te has graduado recientemente. Destaca cursos relevantes, proyectos académicos, honores o roles de liderazgo.

Evita esto

No incluyas detalles de la escuela secundaria si tienes un título universitario. Evita enumerar cada curso que tomaste; selecciona solo los más relevantes. No incluyas fechas de graduación de hace décadas si la discriminación por edad es una preocupación en tu campo.

Ejemplos prácticos

Ejemplo práctico que muestra lo que se debe y no se debe hacer en la sección de educación.

Mejor no

Grado en Ingeniería Informática | Universidad de California, San Francisco | San Francisco, CA Septiembre 2016 – Mayo 2020

  • Cursos: Introducción a la Informática, Estructuras de Datos y Algoritmos, Sistemas de Bases de Datos, Programación en Python
Mejor así

Máster en Ciencias de la Computación | San Francisco State University | San Francisco, CA Septiembre 2016 – Mayo 2018

  • Cursos Relevantes: Algoritmos Avanzados y Estructuras de Datos, Computación en la Nube
  • Honores/Premios: Lista del Decano (Otoño 2017)
  • Promedio: 3.9

Consejos rápidos

  • Destaca cursos o proyectos específicos que estén directamente relacionados con tu carrera como Ingeniero de Datos con Airflow.
  • Menciona cualquier logro académico como premios, honores o becas relevantes para tu campo.
  • Mantén la sección concisa y omite detalles innecesarios como la educación secundaria si tienes un título universitario.
  • Si aplica, incluye certificaciones profesionales o cursos de formación avanzada que complementen tu educación formal.

06

Proyectos

Proyectos

Nombre del Proyecto | Tecnologías Utilizadas

  • Describe brevemente lo que construiste y su propósito
  • Destaca un desafío técnico específico que resolviste
  • Enlace a GitHub o demo en vivo si está disponible

Qué conviene incluir

Los proyectos son excelentes para demostrar habilidades prácticas, especialmente si careces de experiencia laboral o estás cambiando de carrera. Incluye un enlace al repositorio de GitHub o a una demo en vivo si es posible. Enfócate en proyectos que muestren habilidades de resolución de problemas y tecnologías relevantes para el puesto objetivo.

Evita esto

No incluyas tutoriales triviales a menos que los hayas ampliado significativamente. Evita proyectos que estén desactualizados, incompletos o irrelevantes para el puesto al que aplicas. No te limites a enumerar tecnologías; explica qué construiste y por qué es importante.

Ejemplos prácticos

Ejemplo práctico que muestra lo que se debe y no se debe hacer en proyectos

Mejor no

Creé un DAG básico de Apache Airflow que se ejecuta una vez al día, sin contexto sobre el problema que se resuelve o las mejoras realizadas. El proyecto ya no se mantiene.

Mejor así

Desarrollé un proceso ETL utilizando Apache Airflow para integrar datos de clientes de múltiples fuentes en una base de datos centralizada, mejorando la consistencia de los datos y reduciendo el tiempo de procesamiento en un 30% mediante la ejecución paralela de tareas.

Consejos rápidos

  • Destaca proyectos que demuestren tu capacidad para resolver problemas complejos con Apache Airflow.
  • Describe el impacto del proyecto en los objetivos comerciales o la eficiencia operativa.
  • Incluye métricas como la reducción del tiempo de ejecución, el aumento del rendimiento o la mejora de la calidad de los datos.
  • Siempre proporciona contexto y explica por qué el problema era importante antes de detallar cómo lo resolviste.

Preguntas Frecuentes

Preguntas comunes sobre este rol y cómo presentarlo mejor en tu currículum.

Conviene demostrar dominio de Apache Airflow, Python, SQL, modelado de datos, testing y capacidad para monitorear y resolver incidencias en pipelines ETL.

Destaca proyectos, certificaciones, cursos y logros concretos que prueben que sabes construir y operar pipelines confiables.

Prioriza repositorios con diseño de DAGs, pruebas, scheduling, controles de calidad de datos y README claros sobre decisiones técnicas.

Las certificaciones o formaciones suman contexto, pero pesan más cuando van acompañadas de ejemplos reales de orquestación, ETL y calidad de datos.

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