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Investigador de IA

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Diego Martín

Investigador de IA especializado en modelos generativos e IA responsable

[email protected] | +1 (555) 987-6543 | linkedin.com/in/ella-morris | ella-morris.ai | San Francisco, CA

Perfil Profesional

Investigador de IA con más de 6 años de experiencia en modelos generativos, procesos de evaluación y revisiones de IA responsable. Combina investigación en deep learning con implementación aplicada para salud y soluciones de lenguaje. Dominio de Python, TensorFlow, PyTorch y experimentación en PLN.

Experiencia Laboral

Científica Principal de Investigación

06/2024

Compañía Tecnológica S.A.

San Francisco, CA

Diseñó estándares de evaluación y documentación de modelos para lanzamientos de IA generativa, de modo que producto, legal e ingeniería compartieran el mismo proceso de revisión antes del despliegue.

Redujo en un 30 % el tiempo de entrenamiento de modelos generativos al optimizar pipelines de datos, configuraciones distribuidas y uso de GPU.

Lideró el desarrollo de un modelo generativo de imagen para flujos de revisión clínica, mejorando en un 20 % el apoyo a la detección de anomalías en validaciones internas.

Publicó 3 artículos revisados por pares y presentó hallazgos a equipos de investigación y producto para orientar prioridades de roadmap.

Investigadora Postdoctoral

09/2018 - 05/2024

Instituto de Investigación

San Francisco, CA

Investigó métodos GAN y de difusión para imagen médica, participando en una solicitud de patente y en trabajo interdisciplinario ligado a subvenciones.

Diseñó e impartió 5 cursos de posgrado sobre IA responsable y experimentación en ML para más de 100 estudiantes e investigadores.

Asistente de Investigación

08/2016 - 08/2018

Universidad Académica

San Francisco, CA

Apoyó un programa de investigación en ética de IA y coescribió 2 ponencias sobre transparencia, documentación y responsabilidad de modelos.

Acompañó equipos de proyectos finales en diseño de datasets, calidad de anotación y evaluación experimental.

Habilidades

Python, TensorFlow, Keras, PyTorch, Técnicas de Mitigación de Sesgos, Regulaciones de Privacidad de Datos, Principios Éticos de IA, Transparencia en Modelos de Aprendizaje Automático

Formación Académica

Doctorado en Ciencias de la Computación - Inteligencia Artificial

09/2017 - 05/2023

Universidad de Tecnología

San Francisco, CA

Proyectos

Asistente de IA PrivacyGuard

Desarrolló un asistente de IA centrado en privacidad que detecta permisos de apps de riesgo, resume patrones de uso de datos y recomienda ajustes más seguros para usuarios finales.

Chatbot FairAI

github.com/ella-morris/fairai-chatbot

Creó un chatbot open source pensado para reducir respuestas sesgadas mediante pruebas de prompts, auditorías de respuestas y notas de seguridad transparentes para usuarios.

Certificaciones

Practicante Certificado de IA Ética

03/2025

Especialista Avanzado en Modelado Generativo

10/2024

Por Qué Esta Plantilla Funciona

Este formato de currículum funciona bien para los ATS porque incluye un resumen profesional claro y conciso en la parte superior que destaca las habilidades y la experiencia clave relevantes para los roles de Inteligencia Artificial. El uso de palabras clave específicas como 'Investigador IA', 'Modelos Generativos Avanzados' y 'Prácticas Éticas de IA' mejora la visibilidad en los motores de búsqueda de empleo. Además, la organización cronológica de las secciones de formación académica y experiencia laboral con descripciones detalladas de proyectos y responsabilidades garantiza una cobertura completa de las cualificaciones del candidato.

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Cómo preparar este currículum

Cómo preparar este currículum

Consejos prácticos para que cada sección sea clara, relevante y fácil de leer para un ATS.

01

Datos de contacto

Datos de contacto

Nombre Apellido Ciudad, Provincia, Código Postal Número de Teléfono | Dirección de Correo Electrónico URL de Perfil de LinkedIn | URL del Portafolio (Opcional)

Qué conviene incluir

Tu información de contacto es la primera sección que ven los reclutadores. Mantenla concisa y profesional. Asegúrate de que tu dirección de correo electrónico sea apropiada (ej. [email protected]). Incluye tu perfil de LinkedIn para una visión completa de tu trayectoria profesional. Se recomienda un portafolio o sitio web personal para roles creativos, técnicos o de diseño.

Evita esto

No incluyas tu dirección física completa (número/nombre de calle) por razones de privacidad. Evita incluir detalles personales como estado civil, edad, foto o número de seguridad social a menos que sea específicamente requerido en tu país. No uses direcciones de correo electrónico poco profesionales.

Ejemplos prácticos

Observa ejemplos claros de cómo formatear los detalles de contacto de manera efectiva.

Mejor no

Juan Pérez Calle Falsa 123, Apto 45 Ciudad de México, CDMX 01000 [email protected] github.com/juanperezdev Soltero, 28 años

Mejor así

Juan Pérez Ciudad de México, CDMX (555) 123-4567 | [email protected] linkedin.com/in/juanperez | github.com/juanperezdev | juanperez.dev

Consejos rápidos

  • Utiliza una dirección de correo electrónico profesional (formato nombre.apellido)
  • Asegúrate de que tu buzón de voz esté configurado y sea profesional
  • Verifica tu número de teléfono y correo electrónico en busca de errores tipográficos
  • Personaliza la URL de tu LinkedIn (linkedin.com/in/tunombre)
  • Incluye el enlace de GitHub para roles de desarrollador

02

Perfil profesional

Perfil profesional

Título Profesional

[Nombre del Rol] orientado a resultados con [Número] años de experiencia en [Habilidades/Industrias Clave]. Historial comprobado de [Logro Principal]. Experto en [Tecnologías/Habilidades Clave]. Comprometido a entregar [Valor Específico] para [Industria/Tipo de Empresa Objetivo].

Qué conviene incluir

Un resumen profesional es tu discurso de ascensor. Debe tener entre 3 y 5 oraciones, resumiendo tu experiencia, habilidades clave y logros importantes. Adáptalo a la descripción del puesto utilizando palabras clave relevantes. Enfócate en lo que te hace único y el valor que aportas a los empleadores potenciales.

Evita esto

Evita objetivos genéricos como 'Buscando un rol desafiante para crecer profesionalmente'. Los reclutadores quieren saber qué valor les aportas, no qué quieres de ellos. No uses pronombres en primera persona (yo, mi). Mantenlo conciso e impactante.

Ejemplos prácticos

Compara un objetivo débil con un resumen profesional sólido.

Mejor no

Objetivo: Soy un individuo trabajador buscando un puesto en Inteligencia Artificial donde pueda aprender cosas nuevas y avanzar en mi carrera.

Mejor así

Científico Investigador Senior de IA con más de 6 años de experiencia en aprendizaje profundo y prácticas éticas de IA. Desarrollé un marco de directrices éticas para modelos generativos, mejorando la transparencia en un 30%. Experto en TensorFlow, PyTorch y técnicas de procesamiento del lenguaje natural.

Consejos rápidos

  • Cuantifica los logros siempre que sea posible (por ejemplo, 'Aumenté los ingresos en un 20%')
  • Mantenlo por debajo de 5 líneas para facilitar la lectura
  • Usa verbos de acción fuertes para iniciar las oraciones
  • Adapta el resumen para que coincida con la descripción del puesto

03

Competencias

Competencias

Habilidades Técnicas

  • Lenguajes: [Lista]
  • Frameworks: [Lista]
  • Herramientas: [Lista]

Habilidades Blandas

  • [Habilidad 1], [Habilidad 2], [Habilidad 3]

Qué conviene incluir

Agrupa tus habilidades de forma lógica (ej. Lenguajes, Frameworks, Herramientas). Enfócate en las habilidades técnicas relevantes para el puesto. Enumera las habilidades en orden de competencia o relevancia. Las habilidades blandas se demuestran mejor a través de puntos clave en tu sección de experiencia en lugar de una lista simple.

Evita esto

No enumeres habilidades que no te sientas cómodo utilizando en una entrevista. Evita usar barras de progreso o porcentajes para calificar tus habilidades (ej. "Java: 80%"). No incluyas tecnologías obsoletas a menos que se requieran específicamente.

Ejemplos prácticos

Ejemplo práctico que muestra lo que se debe y no se debe hacer en la sección de habilidades

Mejor no

Python, Java, C++ TensorFlow, Keras Jupyter Notebooks, GitHub

Mejor así
  • Lenguajes: Python, Java, C++
  • Frameworks: TensorFlow, Keras
  • Herramientas: Jupyter Notebooks, GitHub
Mejor no

Habilidades de Comunicación (50%), Resolución de Problemas (70%)

Mejor así
  • Liderazgo
  • Mentoría
  • Oratoria
  • Redacción de Artículos de Investigación

Consejos rápidos

  • Utiliza viñetas para que tu sección de habilidades sea fácil de leer y escanear.
  • Prioriza las habilidades técnicas más relevantes que se alineen con la descripción del puesto.
  • Incluye una mezcla de habilidades técnicas y blandas, pero enfatiza los logros específicos en la sección de experiencia para las habilidades blandas.
  • Mantén tu lista concisa; enfócate en la profundidad en lugar de la amplitud.

04

Experiencia laboral

Experiencia laboral

Título del Puesto | Nombre de la Empresa | Ubicación Mes Año – Mes Año

  • Verbo de Acción + Contexto + Resultado (Cuantificado)
  • Lideré [Proyecto] resultando en [Resultado]...
  • Colaboré con [Equipo] para implementar [Característica]...

Qué conviene incluir

Este es el núcleo de tu currículum. Utiliza el orden cronológico inverso (lo más reciente primero). Comienza cada punto con un verbo de acción fuerte. Enfócate en los logros y el impacto, no solo en las responsabilidades. Usa números para cuantificar tu impacto (dólares, porcentajes, tiempo ahorrado, usuarios afectados). Muestra progresión y aumento de responsabilidad.

Evita esto

Evita el lenguaje pasivo como 'Responsable de...' o 'Encargado de...'. No enumeres cada tarea diaria; enfócate en contribuciones significativas y resultados medibles. Evita la jerga que los reclutadores fuera de tu campo no entenderán.

Ejemplos prácticos

Ejemplo práctico que muestra qué hacer y qué no hacer en la sección de experiencias

Mejor no

Responsable de realizar investigaciones sobre GANs, analizar datos y redactar informes.

Mejor así

Realicé investigación en profundidad sobre aplicaciones de GANs en imágenes médicas, lo que llevó a una mejora del 20% en la precisión de la detección de anomalías.

Mejor no

Impartí clases sobre ética del aprendizaje automático y asesoramiento estudiantil.

Mejor así

Desarrollé e impartí cursos de posgrado sobre prácticas éticas de IA, llegando a más de 100 estudiantes y contribuyendo a la formación de futuros profesionales de IA.

Consejos rápidos

  • Usa un verbo de acción fuerte para cada punto, como 'Lideré', 'Desarrollé' o 'Creé'.
  • Especifica resultados medibles como porcentajes, cifras o impacto en el usuario para demostrar tus logros.
  • Evita la jerga excesivamente técnica que pueda ser poco clara para personas fuera de tu campo específico de IA.
  • Enfatiza roles de liderazgo y proyectos en los que realizaste contribuciones significativas.

05

Formación

Formación

Nombre del Título | Nombre de la Universidad | Ubicación Mes Año – Mes Año

  • Cursos Relevantes: [Curso 1], [Curso 2]
  • Honores/Premios: [Nombre del Premio]
  • Promedio: X.X (si es superior a 3.5)

Qué conviene incluir

Enumera tu título más alto primero. Si tienes experiencia laboral significativa, mantén la sección de educación breve. Incluye tu promedio solo si es superior a 3.5 o si te has graduado recientemente. Destaca cursos relevantes, proyectos académicos, honores o roles de liderazgo.

Evita esto

No incluyas detalles de la escuela secundaria si tienes un título universitario. Evita enumerar todas las materias que tomaste; selecciona solo las más relevantes. No incluyas fechas de graduación de hace décadas si la discriminación por edad es una preocupación en tu campo.

Ejemplos prácticos

Ejemplo práctico que muestra lo que se debe y no se debe hacer en la sección de educación

Mejor no

Doctorado, Ciencias de la Computación - Inteligencia Artificial | Universidad de Tecnología | San Francisco, CA Septiembre 2017 – Mayo 2023

  • Cursos: Introducción a Estructuras de Datos, Conceptos Básicos de Programación, Cálculo Intermedio
  • Rol de Liderazgo: Presidente del Club de Ética en IA
Mejor así

Doctorado, Ciencias de la Computación - Inteligencia Artificial | Universidad de Tecnología | San Francisco, CA Septiembre 2017 – Mayo 2023

  • Cursos Relevantes: Técnicas Avanzadas de Aprendizaje Automático, Ética en IA, Privacidad y Seguridad de Datos
  • Honores/Premios: Premio a la Investigación Destacada de Posgrado

Consejos rápidos

  • Enumera tu título más alto primero para mostrar la educación más avanzada que has completado.
  • Mantén la sección de educación concisa para profesionales con experiencia laboral sustancial.
  • Incluye el promedio solo si es superior a 3.5 o si te has graduado recientemente, ya que los promedios antiguos pueden no ser relevantes.
  • Destaca los cursos y proyectos que están directamente relacionados con tu trabajo actual o tus objetivos profesionales.

06

Proyectos

Proyectos

Nombre del Proyecto | Herramientas/Tecnologías Utilizadas

  • Describe brevemente qué creaste y su propósito
  • Destaca los desafíos específicos que resolviste
  • Enlace a portafolio o demo si está disponible

Qué conviene incluir

Los proyectos son excelentes para demostrar habilidades prácticas, especialmente si careces de experiencia laboral o estás cambiando de carrera. Incluye un enlace a tu portafolio o demo si es posible. Enfócate en proyectos que muestren habilidades de resolución de problemas y el uso de herramientas relevantes para el puesto objetivo.

Evita esto

No incluyas tutoriales triviales a menos que los hayas ampliado significativamente. Evita proyectos que estén desactualizados, incompletos o que no sean relevantes para el puesto al que postulas. No te limites a enumerar tecnologías; explica qué creaste y por qué es importante.

Ejemplos prácticos

Ejemplo práctico que muestra lo que se debe y no se debe hacer en proyectos

Mejor no

Desarrollé un chatbot básico usando Python. Este proyecto me ayudó a comprender los fundamentos del procesamiento del lenguaje natural (PLN). Usé TensorFlow para entrenarlo.

Mejor así

Creé un chatbot ético de código abierto llamado FairAI que garantiza la equidad en las interacciones del usuario, utilizando principios de IA ética para prevenir respuestas sesgadas y promover la transparencia. Entrenado con conjuntos de datos diversos para asegurar resultados equitativos para todos los usuarios. Utilicé Python, PyTorch y Jupyter Notebooks.

Ejemplos prácticos

Otro ejemplo práctico que muestra lo que se debe y no se debe hacer en proyectos

Mejor no

Construí un sistema de recomendación simple usando filtrado colaborativo. Sugería productos a los usuarios basándose en su historial de compras.

Mejor así

Desarrollé un motor de recomendación avanzado que sugiere contenido personalizado a los usuarios, aprovechando modelos de aprendizaje profundo entrenados con datos de comportamiento del usuario. Utilicé TensorFlow y Keras para el desarrollo e integración del modelo con aplicaciones front-end.

Consejos rápidos

  • Selecciona proyectos que demuestren tu capacidad para resolver problemas del mundo real y abordar consideraciones éticas en IA.
  • Detalla los desafíos que enfrentaste durante el desarrollo del proyecto y cómo los superaste, resaltando tus habilidades de resolución de problemas.
  • Asegúrate de que cada proyecto demuestre una aplicación clara de tecnologías y herramientas relevantes específicas para la inteligencia artificial.
  • Incluye enlaces a demos en vivo o repositorios para proporcionar evidencia de tu trabajo.

Preguntas Frecuentes

Preguntas comunes sobre este rol y cómo presentarlo mejor en tu currículum.

Destaca Python, deep learning, evaluación de modelos, manejo de datos y comunicación clara de resultados. En puestos aplicados también ayuda mostrar cómo tu trabajo respaldó decisiones de producto o negocio.

Pon el foco en proyectos de investigación, publicaciones, modelos en producción y cursos o certificaciones relevantes. Lo importante es demostrar que sabes diseñar experimentos y explicar resultados con claridad.

Los mejores perfiles muestran experiencia práctica con frameworks como PyTorch o TensorFlow, trabajo con modelos generativos o predictivos y criterio sólido para evaluación e IA responsable.

Usa los logros para mostrar un alcance cada vez mayor: pasar de apoyar experimentos a liderar proyectos, publicar resultados o definir estándares de revisión.

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