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履歴書例
この履歴書の形式は、ATS(採用管理システム)に適しています。なぜなら、「デジタル保存スペシャリスト」、「メタデータフレームワーク」、「AI駆動型アーカイブシステム」など、アーキビストの職務に関連する特定のキーワードが含まれているからです。これらの用語を含めることで、雇用主が使用する自動システムに履歴書が認識されるようになります。さらに、簡潔でありながら詳細な概要は、エミリー・ライトの専門的な経験とスキルを明確に示しており、人間がレビューする際に彼女の価値を素早く理解するために不可欠です。
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各セクションを読みやすく、応募職種に合った内容にし、ATSにも伝わりやすくするための実践的なポイントです。
01
氏名 都道府県、市区町村 電話番号 | メールアドレス LinkedInプロフィールURL | ポートフォリオURL (任意)
連絡先情報は、採用担当者が最初に目にするセクションです。簡潔かつプロフェッショナルに保ちましょう。メールアドレスは適切(例: [email protected])であることを確認してください。LinkedInプロフィールは、あなたのプロフェッショナルな経歴を包括的に理解するために含めましょう。ポートフォリオや個人ウェブサイトは、クリエイティブ、技術、デザイン系の職種に推奨されます。
プライバシーのため、番地まで記載した完全な住所は含めないでください。国によって特に要求されない限り、婚姻状況、年齢、写真、社会保障番号などの個人情報は避けてください。プロフェッショナルでないメールアドレスは使用しないでください。
連絡先情報を効果的にフォーマットする方法の明確な例をご覧ください。
山田 太郎 東京都千代田区丸の内1-2-3 [email protected] 独身、30歳
山田 太郎 東京都千代田区 090-1234-5678 | [email protected] linkedin.com/in/taroyamada | taroyamada-portfolio.com
02
専門職名
[主なスキル/業界] における [経験年数] 年の経験を持つ、結果志向の [職種名]。[主要な実績] の実績あり。[主要な技術/スキル] に精通。 [対象業界/企業タイプ] に [具体的な価値] を提供することに尽力。
職務経歴書の要約は、あなたの「エレベーターピッチ」です。3〜5文程度で、あなたの経験、主要スキル、および主な実績を簡潔にまとめます。関連キーワードを使用して、応募する求人票に合わせて調整してください。あなたがユニークである理由と、潜在的な雇用主にどのような価値をもたらすかに焦点を当ててください。
「新しいことを学び、キャリアを成長させるためのやりがいのある役割を探しています」のような一般的な目標は避けてください。採用担当者は、あなたが彼らに何をもたらすかを知りたいのであって、あなたが彼らから何を得たいかを知りたいのではありません。一人称代名詞(私、私の)は使用せず、簡潔かつインパクトのあるものにしてください。
弱い目標と強力な職務経歴書要約を比較します。
目標:私は、新しいことを学び、キャリアを進めることができるアーキビストの職を探している勤勉な個人です。
AI技術をアーカイブ実践に統合した5年以上の実務経験を持つ経験豊富なデジタル保存スペシャリスト。メタデータタグの精度とユーザーエンゲージメントを向上させるプロジェクトを成功裏に主導し、データ検索効率を30%向上させました。Python、機械学習アルゴリズム、デジタルアセット管理システム(DAMS)に精通しています。
03
技術スキル
ソフトスキル
スキルを論理的にグループ化します(例:言語、フレームワーク、ツール)。応募職種に関連する専門スキルに焦点を当てます。スキルは習熟度または関連性の順にリストします。ソフトスキルは、単なるリストではなく、職務経験セクションの箇条書きで示す方が効果的です。
面接で使いこなせないスキルは記載しないでください。スキルの評価にプログレスバーやパーセンテージを使用しないでください(例:「Java:80%」)。特に要求されない限り、古い技術は含めないでください。
スキルのDoとDon'tを示す実践的な例
プロジェクトで一度も使用したことのないPythonをスキルとして記載した。
Python、TensorFlow、SQL
アーカイブ業務に無関係なAdobe Photoshopをツールに含めた。
デジタルアセット管理システム(DAMS)、ArchivesSpace、データサイエンス用Python
04
役職名 | 会社名 | 所在地 年月 – 年月
職務経歴の根幹部分です。逆年代順(最新のものから順)に記載してください。各箇条書きは力強い動詞で始めてください。単なる職務内容ではなく、達成したことやその影響に焦点を当ててください。影響を定量化するために数字(金額、割合、節約時間、影響を受けたユーザー数など)を使用してください。昇進や責任の拡大を示してください。
「~の責任者であった」「~を任されていた」のような受動的な表現は避けてください。日々の全てのタスクをリストアップせず、重要な貢献と測定可能な成果に焦点を当ててください。あなたの分野外の採用担当者が理解できない専門用語は避けてください。
職務経歴における「やってはいけないこと」と「やるべきこと」を示す実践的な例
デジタル変換プロジェクトを実施し、データベース内の物理的記録へのアクセス性を向上させた。
デジタル変換パイロットプロジェクトを主導し、メタデータタグ付けの精度を50%向上させ、歴史的記録へのユーザーエンゲージメントを増加させた。
05
学位名 | 大学名 | 場所 年月 – 年月
最も高い学位から順に記載してください。職務経験が豊富な場合は、学歴セクションは簡潔にまとめましょう。GPAは3.5以上、または最近卒業した場合のみ記載します。関連する科目、学業プロジェクト、表彰、リーダーシップ経験などを強調してください。
大学の学位がある場合は高校の詳細は記載しないでください。履修した全ての科目をリストアップするのではなく、最も関連性の高いものだけを選択してください。年齢差別が懸念される分野では、数十年前に卒業した日付を記載しないようにしましょう。
学歴のDo'sとDon'tsを示す実践的な例
文学士 | XYZ大学 | アメリカ、Anytown 2015年9月 – 2019年5月
アーキビスト学修士 | ポートランド州立大学 | オレゴン州ポートランド 2021年9月 – 2023年5月
06
プロジェクト名 | 使用ツール/技術
プロジェクトは、実務経験が不足している場合やキャリアチェンジを目指す場合に、実践的なスキルを証明するのに非常に有効です。可能であれば、ポートフォリオやデモへのリンクを含めましょう。問題解決能力や、応募職種に関連するツールを示すプロジェクトに焦点を当てることが重要です。
大幅に拡張していない限り、単純なチュートリアルは含めないでください。時代遅れ、未完成、または応募職種に関連性のないプロジェクトは避けてください。単に技術をリストアップするだけでなく、何を作成し、それがなぜ重要なのかを説明しましょう。
プロジェクトにおける「やってはいけないこと」と「やるべきこと」を示す実践的な例
歴史的出来事に関するWikipediaページからデータをスクレイピングするために、Pythonを使用した基本的なWebスクレイパーを作成した。オンラインチュートリアルにある以上のカスタマイズや分析は含まれていない。
米国議会図書館APIやその他の信頼できるアーカイブからの歴史的データセットを分析するために、Pythonと機械学習アルゴリズムを活用した高度なイベントタイムラインジェネレーターを開発した。
この役割に関する一般的な質問と、履歴書でそれをどのように最適に提示するか。
デジタル保存、メタデータ標準、目録作成、記録管理、そしてコレクション管理に使うツールやシステムを具体的に示すと効果的です。
応募先に関係の深い経験を優先し、最近使っているシステムや業務改善の実績を中心に整理すると、過剰に見えにくくなります。
アーカイブ学、図書館情報学、歴史学、情報管理などの学習歴に加え、保存や記述の実務経験があると評価されやすいです。
整理・記述業務から、保存ワークフローの担当、リポジトリ改善、チーム研修、他部門連携へと役割が広がった流れを示しましょう。
ATSを通過し、採用担当者を感動させるAI搭載の履歴書でキャリアを変えた数千人の仲間に加わりましょう。