このテンプレートを使う
自分の経歴を追加して、このレイアウトを仕上げましょう。
履歴書例
この職務経歴書の形式は、技術スキルと関連プロジェクトに特化した明確なセクションを含んでおり、ソフトウェアエンジニアリング分野でのインターンシップやエントリーレベルのポジションに応募するコンピューターサイエンス専攻学生にとって、ATS(採用管理システム)に適しています。
サマリーにおける「開発した」「実装した」「最適化した」などの動詞の使用は、成果を効果的に伝えるのに役立ちます。さらに、専用セクションの下にプログラミング言語やツールをリストアップすることで、自動システムがこれらのキーワードを容易に認識し、ランク付けできるようにします。
即時レジュメスコア
履歴書をアップロードして、ATSスコアと職種に合った実践的な改善点をすぐに確認できます。

履歴書を追加すると、無料のスコアと優先度順の修正案が表示されます。
各セクションを読みやすく、応募職種に合った内容にし、ATSにも伝わりやすくするための実践的なポイントです。
01
氏名 居住地(都道府県・市区町村) 電話番号 | メールアドレス LinkedInプロフィールURL | ポートフォリオURL(任意)
連絡先情報は、採用担当者が最初に目にするセクションです。簡潔かつプロフェッショナルに保ちましょう。メールアドレスは適切なもの(例: [email protected])を使用してください。経歴の全体像を把握するためにLinkedInプロフィールを含めましょう。クリエイティブ、技術、デザイン系の職種では、ポートフォリオや個人ウェブサイトの掲載が推奨されます。
プライバシーのため、番地まで記載した詳細な住所は含めないでください。国によって特に指定がない限り、配偶者の有無、年齢、写真、社会保障番号などの個人情報は記載しないでください。「[email protected]」のようなプロフェッショナルでないメールアドレスは避けてください。
連絡先情報を効果的にフォーマットする方法の明確な例をご覧ください。
山田 太郎 1234 ランダム通り アパート56 ニューヨーク、NY 10001 [email protected] github.com/aliciacode 独身、28歳
山田 太郎 東京都新宿区 (555) 123-4567 | [email protected] linkedin.com/in/taroyamada | github.com/taroyamada | taroyamada.dev
02
結果重視の[役職名]、[主要スキル/業界]における[経験年数]年の経験を持つ。 [主要な実績]の実績あり。[主要技術/スキル]に精通。 [ターゲット業界/企業タイプ]に[具体的な価値]を提供することに注力。
職務要約は、あなたの「エレベーターピッチ」です。3〜5文程度で、あなたの経験、主要スキル、および主要な実績を要約します。関連キーワードを使用して、求人情報に合わせて調整してください。あなたがユニークである理由と、潜在的な雇用主にどのような価値をもたらすかに焦点を当ててください。
「新しいことを学び、キャリアを向上させるためのやりがいのある役割を探しています」のような一般的な目標は避けてください。採用担当者は、あなたが彼らに何をもたらすかを知りたいのであって、あなたが彼らから何を求めているかではありません。一人称代名詞(私、私の)を使用せず、簡潔かつインパクトのあるものにしてください。
弱い目標と強力な職務要約を比較します。
目標:新しいことを学び、キャリアを向上させるためのコンピューターサイエンス学生のポジションを探している勤勉な個人です。
スケーラブルなテクノロジーソリューションを専門とする、熱意あるコンピューターサイエンス学生。クラウドコンピューティング、AI、ブロックチェーンのスキルを持ち、堅牢なシステムを設計するための技術的洞察力と戦略的洞察力を独自のブレンドで提供し、ビジネスニーズに合わせてシームレスに拡張可能なシステムを設計します。
目標:ソフトウェア開発の知識を活用できる、コンピューターサイエンス学生としてのエントリーレベルのポジションを確保すること。
クラウドコンピューティング、AI、ブロックチェーンの実務経験を持つコンピューターサイエンスのシニア学生。導入時間を60%削減し、システムの信頼性を向上させたスケーラブルなクラウドベースアプリケーションの開発を主導。
03
技術スキル - 言語: [リスト] - フレームワーク: [リスト] - ツール: [リスト] ソフトスキル - [スキル1]、[スキル2]、[スキル3]
スキルを論理的にグループ化します(例:言語、フレームワーク、ツール)。職務に関連する専門スキルに焦点を当てます。習熟度または関連性の順にスキルをリストします。ソフトスキルは、単なるリストではなく、職務経験セクションの箇条書きで示す方が効果的です。
面接で話すことに自信のないスキルはリストしないでください。スキルの評価にプログレスバーやパーセンテージを使用しないでください(例:「Java:80%」)。これらは主観的であり、誤解されやすいためです。特に必要とされない限り、古い技術を含めないでください。
スキルのDoとDon'tを示す実践的な例
Python、Java、JavaScript(初級)、C++(上級)
言語: Python、Java、C++、JavaScript
04
役職名 | 会社名 | 所在地 年月 – 年月 - 行動動詞 + 文脈 + 結果(定量化) - [プロジェクト]を主導し、[成果]を達成... - [チーム]と協力して[機能]を実装...
このセクションは履歴書の核となります。逆年代順(最新のものから順)に記載してください。各箇条書きは強力な行動動詞で始めてください。単なる職務内容ではなく、達成したことと影響に焦点を当ててください。影響を定量化するために数字を使用してください(金額、割合、節約時間、影響を受けたユーザー数など)。昇進や責任の増加を示してください。
「~の責任者であった」「~を任務とされた」のような受動的な言葉遣いは避けてください。日々のタスクをすべてリストアップせず、重要な貢献と測定可能な成果に焦点を当ててください。あなたの分野外の採用担当者が理解できない専門用語は避けてください。
職務経験における「やってはいけないこと」と「やるべきこと」を示す実践的な例
Tech Company Incのソフトウェア開発チームで開発者として勤務し、PythonとJavaScriptを使用してアプリケーションを開発しました。
Tech Company IncでPythonベースのアプリケーションを開発し、最適化されたスクリプトによりシステム効率を20%向上させました。
コーディングブートキャンプのセッションを支援し、学生がデータ構造やアルゴリズムのようなプログラミングの概念を理解するのを助けました。
Coding Bootcamp Tutorで50名以上の学生にPythonプログラミングとデータ構造を指導し、平均テストスコアを25%向上させました。
05
コンピュータサイエンス学士号 | 大学名 | 場所 2022年9月 – 2026年12月 - 関連科目: クラウドコンピューティング、AI・機械学習、ブロックチェーン技術、データ構造とアルゴリズム - 表彰・受賞歴: 学長賞(2024年秋学期) - GPA: 3.9
最も高い学位を最初に記載してください。職務経験が豊富な場合は、学歴セクションは簡潔にしてください。GPAは3.5以上の場合、または最近卒業した場合のみ記載してください。関連する科目、学業プロジェクト、表彰、リーダーシップ経験などを強調してください。
大学の学位を取得している場合は、高校の詳細は記載しないでください。履修した全ての科目をリストアップするのは避け、最も関連性の高いものだけを選択してください。年齢差別が懸念される分野では、数十年前に卒業した日付を記載しないでください。
学歴における「すべきでないこと」と「すべきこと」を示す実践的な例
理学士号 | 大学名 | 場所 2018年9月 – 2022年5月 - 科目: コンピュータサイエンス入門、データ構造とアルゴリズム、オペレーティングシステム - GPA: 3.2(全科目を合算)
コンピュータサイエンス学士号 | 大学名 | 場所 2022年9月 – 2026年12月 - 関連科目: クラウドコンピューティング、AI・機械学習、ブロックチェーン技術、データ構造とアルゴリズム - 表彰・受賞歴: 学長賞(2024年秋学期) - GPA: 3.9
06
プロジェクト名 | 使用ツール/技術 - 作成したものとその目的を簡潔に説明 - 解決した具体的な課題を強調 - ポートフォリオまたはデモへのリンクがあれば記載
プロジェクトは、実務経験が少ない場合やキャリアチェンジを目指す場合に、実践的なスキルをアピールするのに最適です。可能であれば、ポートフォリオやデモへのリンクを含めましょう。問題解決能力や応募職種に関連するツールを示すプロジェクトに焦点を当ててください。
大幅に拡張していない限り、些細なチュートリアルは含めないでください。時代遅れ、不完全、または応募職種に関連性のないプロジェクトは避けてください。単に技術をリストアップするだけでなく、何を作成し、それがなぜ重要なのかを説明してください。
プロジェクトにおける「やってはいけないこと」と「やるべきこと」を示す実践的な例
名前と連絡先情報を表示する基本的なHTMLページを作成しました。特定のツールや技術は使用せず、基本的なウェブデザインの原則のみを使用しました。
ユーザー行動に基づいてパーソナライズされたコンテンツを推奨する、Pythonと機械学習ライブラリを使用したAI駆動型レコメンデーションシステムを開発しました。モデルのトレーニングにはTensorFlowを、APIデプロイメントにはFlaskを利用しました。システムがリアルタイムデータを効率的に処理できるようにすることに挑戦しました。
この役割に関する一般的な質問と、履歴書でそれをどのように最適に提示するか。
学位、卒業予定時期、関連科目、プログラミング言語、ツール、インターン、研究、チューター経験、技術プロジェクトを入れます。良い箇条書きは、何を作ったか、どう作ったか、何が改善したかを具体的に示します。
まず課題や成果物を説明し、次に使った技術と自分の技術判断を書きます。テスト、性能、データ処理、共同開発、デプロイは、実際に関わった場合だけ入れましょう。
GPAが高い場合や求人が学業成績を重視している場合は記載します。プロジェクトやインターン経験の方が強い場合は、そちらにスペースを使う方が効果的です。
数分でプロフェッショナルで最適化された履歴書を作成。デザインスキルは不要—証明された結果だけ。