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エクイティリサーチインターン

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美咲 佐藤

エクイティリサーチインターン

+1 (555) 987-6543

[email protected]

San Francisco, CA

linkedin.com/in/emma-wright

emmalwrightportfolio.com

スキル

Python for data analysis, Excel/VBA for financial modeling, SQL databases, Machine learning algorithms, AI technologies in finance, Market trend analysis, Competitive landscape analysis, Financial statement analysis

保有資格

FRM Part I

FRM Part Iに合格。市場リスク、バリュエーション、定量分析、リスク管理の基礎知識を証明。

CFA Level I

CFA Level Iに合格。倫理、財務報告、株式分析、債券、ポートフォリオ管理の基礎を習得。

職務要約

ヘルスケアおよびテクノロジー分野のセクター調査、財務諸表分析、バリュエーション補助に取り組んできたエクイティリサーチインターン。Excelモデルの作成、決算発表の要約、シニアアナリスト向け企業メモの作成を経験。Bloomberg、Excel、開示資料を活用し、膨大な情報を投資判断に使いやすい示唆へ整理できる。

職務経歴

エクイティリサーチインターン

01/2023

テックカンパニー株式会社

サンフランシスコ, CA

上場ヘルスケア企業およびAIソフトウェア企業25社以上を分析し、収益ドライバー、利益率、バリュエーション倍率をアナリストレビュー向けに整理

対象企業3社についてExcelで3表連動モデルと類似会社比較モデルを作成・更新し、週次バリュエーション更新の作業時間を短縮

決算リリース、投資家向け資料、SEC開示を確認し、出典を明記した週次リサーチノート10件を更新

ロードショーやカンファレンスでの経営陣面談5件について、カタリスト、リスク、同業他社比較をまとめたメモを作成

エクイティリサーチインターン

06/2021 - 12/2021

ヘルスケアインサイト株式会社

サンフランシスコ, CA

ヘルスケア業界レポート50本以上を読み込み、シニアアナリストのカバレッジ計画に使えるトレンド要約を作成

製薬企業のバリュエーションモデル更新を支援し、会社ガイダンスとコンセンサス予想に照らして前提を確認

エクイティリサーチインターン

09/2020 - 12/2020

イノベーティブキャピタル株式会社

サンフランシスコ, CA

新興テクノロジー企業20社の企業・市場データを収集し、初期投資スクリーニングの議論を支援

事業モデル、収益構成、競合、主要財務指標を含む企業プロファイル5件を作成

学歴

ファイナンス&コンピューターサイエンス学士号

09/2018 - 05/2023

スタンフォード大学

カリフォルニア州サンフランシスコ

主要プロジェクト

AIスタートアップ投資トラッカーアプリ

PythonとFlaskでAIスタートアップの資金調達、売上前提、評価シナリオを追跡するダッシュボードを作成し、成長率と利益率の感応度を可視化。

github.com/emmalwright/ai-investment-tracker

テクノロジースタートアップケーススタディ

架空のソフトウェア企業を対象に、類似会社比較、基本的なDCF前提、リスクメモを使った独自のバリュエーションケーススタディを実施。

このテンプレートが機能する理由

この職務経歴書のフォーマットは、「エクイティリサーチインターン」、「ヘルスケア分析」、「財務モデリング」などの関連キーワードを戦略的に組み込んでいるため、ATS(採用管理システム)で非常に効果的です。冒頭の明確でプロフェッショナルなサマリーは、ATSが職務経歴書を解析する際に重要な、主要なスキルと経験をすぐに際立たせます。さらに、関連プロジェクトや実績に特化したセクションを含めることで、エクイティリサーチと財務分析における専門知識を詳細に実証できます。

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この履歴書を仕上げるコツ

この履歴書を仕上げるコツ

各セクションを読みやすく、応募職種に合った内容にし、ATSにも伝わりやすくするための実践的なポイントです。

01

連絡先

連絡先

氏名 郵便番号、都道府県、市区町村 電話番号 | メールアドレス LinkedInプロフィールURL | ポートフォリオURL(任意)

押さえておきたいポイント

連絡先情報は、採用担当者が最初に目にするセクションです。簡潔かつプロフェッショナルに保ちましょう。メールアドレスは適切(例:[email protected])であることを確認してください。LinkedInプロフィールは、あなたのプロフェッショナルな経歴を包括的に理解するために含めましょう。ポートフォリオや個人ウェブサイトは、クリエイティブ、技術、デザイン系の職種に推奨されます。

避けたい書き方

プライバシーのため、番地を含む完全な現住所は記載しないでください。国によっては特に要求されない限り、配偶者の有無、年齢、写真、社会保障番号などの個人情報は避けてください。プロフェッショナルでないメールアドレスは使用しないでください。

具体例

避ける例

山田 太郎 〒100-0001 東京都千代田区千代田1-1 [email protected] github.com/aliciacode 独身、28歳

良い例

山田 太郎 東京都 (555) 123-4567 | [email protected] linkedin.com/in/yamada-taro | yamada-taro.com

短いヒント

  • プロフェッショナルなメールアドレス(氏名形式)を使用する
  • ボイスメールの設定を確認し、プロフェッショナルなメッセージを設定する
  • 電話番号とメールアドレスに誤字がないか再確認する
  • LinkedInのURLをカスタマイズする(linkedin.com/in/yourname)

02

職務要約

職務要約

結果重視の[役職名]、[経験年数]年の[主要スキル/業界]経験を持つ。 [主要な実績]の実績あり。[主要技術/スキル]に精通。[ターゲット業界/企業タイプ]に[具体的な価値]を提供することにコミット。

押さえておきたいポイント

職務経歴書の冒頭に記載する「職務経歴要約」は、あなたの「エレベーターピッチ」です。3~5文程度で、あなたの経験、主要スキル、主な実績を簡潔にまとめます。求人情報で使われているキーワードを盛り込み、応募する職務に合わせて調整しましょう。あなたが持つ独自の強みや、企業にどのような価値をもたらすかに焦点を当ててください。

避けたい書き方

「新しいことを学び、キャリアを成長させるためのやりがいのある仕事を探しています」といった一般的な目標は避けましょう。採用担当者は、あなたが企業に何をもたらすかを知りたいのであって、あなたが何を求めているかを知りたいのではありません。一人称(私、私の)は使用せず、簡潔かつインパクトのある内容にしましょう。

具体例

弱い目標設定と強い職務経歴要約の比較。

避ける例

目標:新しいことを学び、キャリアを成長させるためのエクイティリサーチインターンのポジションを探している勤勉な人間です。

良い例

AIセクター専門のエクイティリサーチインターン。2年以上の実務経験で、包括的な財務分析の実施、機械学習アルゴリズムを用いた予測モデルの開発に従事。高度なデータ分析ツールを活用し、急成長中のAIスタートアップへの投資推奨に貢献し、評価額の推定値を向上させた。

短いヒント

  • 可能な限り実績を数値化する(例:「収益を20%増加させた」)
  • 読みやすさを考慮し、5行以内に収める
  • 文の冒頭には力強い動詞を使用する
  • 求人情報に合わせて要約を調整する

03

スキル

スキル

テクニカルスキル - 言語: [リスト] - フレームワーク: [リスト] - ツール: [リスト] ソフトスキル - [スキル1]、[スキル2]、[スキル3]

押さえておきたいポイント

スキルを論理的にグループ化します(例:言語、フレームワーク、ツール)。職務に関連するハードスキルに焦点を当てます。習熟度または関連性の順にスキルをリストします。ソフトスキルは、単なるリストではなく、職務経歴の箇条書きで示す方が効果的です。

避けたい書き方

面接で使うことに自信がないスキルは記載しないでください。「Java:80%」のように、スキルレベルを習熟度バーやパーセンテージで表すのは避けてください。特に要求されない限り、古い技術は含めないでください。

具体例

スキルの「やってはいけないこと」と「やること」を示す実践的な例

避ける例

エクイティリサーチでは使用されなくなったCOBOLでの習熟度を記載した。

良い例

Python、SQLデータベース、Excel/VBAでの専門知識を強調した。

避ける例

「チームプレイヤー」のような曖昧なソフトスキルの記述を含めた。

良い例

「効果的なコミュニケーション」や「分析的思考」のような具体的なソフトスキルを、関連する経験例とともに記述した。

短いヒント

  • データ分析ツールやプログラミング言語など、エクイティリサーチに直接応用できるテクニカルスキルをリストアップしてください。
  • Bloomberg Terminalや類似の金融ソフトウェアプラットフォームなど、業界特有のツールを優先してください。
  • 定量的スキル(テクニカル)と定性的スキル(ソフト)の両方を含めますが、経験を通じて実証できるものに焦点を当てるようにしてください。
  • ソフトスキルのリストは簡潔にし、職務経歴セクションで具体的に説明してください。

04

職務経歴

職務経歴

役職名 | 会社名 | 勤務地 年月 – 年月 - 行動動詞 + 文脈 + 結果(数値化) - [プロジェクト]を主導し、[成果]を達成 - [チーム]と協力し、[機能]を実装...

押さえておきたいポイント

職務経歴は履歴書の核となります。逆年代順(最新のものから順)に記載してください。各箇条書きは強力な行動動詞で始めてください。職務内容だけでなく、達成したことと影響に焦点を当ててください。影響を数値化するために、金額、割合、節約時間、影響を受けたユーザー数などを活用してください。責任の進展と増加を示してください。

避けたい書き方

「~の責任者であった」や「~を任された」といった受動的な言葉遣いは避けてください。日々のタスクをすべてリストアップせず、重要な貢献と測定可能な成果に焦点を当ててください。あなたの分野外の採用担当者が理解できない専門用語は避けてください。

具体例

職務経験における「やってはいけないこと」と「やるべきこと」を示す実践的な例

避ける例

AIテクノロジー企業の財務諸表の分析を担当。

良い例

30社以上のAIテクノロジー企業の財務諸表を分析し、主要なトレンドと投資機会を特定。

避ける例

Excelを使用して財務モデルを作成。

良い例

5つの新興AIスタートアップのために包括的な財務モデルを開発し、高度な評価手法により精度を20%向上。

短いヒント

  • 「分析した」「開発した」「主導した」などの強力な行動動詞で各箇条書きを開始し、あなたの功績を際立たせます。
  • 可能な限り結果を数値化し、特定の割合で時間を節約したり効率を向上させたりするなど、あなたの仕事の影響を実証します。
  • 時間の経過とともに責任が増加したことを示し、役職内での成長と発展を示唆します。
  • 応募する職務に最も関連性の高いスキルを強調するために、各職務経歴セクションの内容を調整します。

05

学歴

学歴

学位名 | 大学名 | 場所 年月 – 年月 - 関連科目: [科目1], [科目2] - 栄誉・受賞歴: [受賞名] - GPA: X.X (3.5以上の場合)

押さえておきたいポイント

最も高い学位から順に記載してください。職務経験が豊富な場合は、学歴欄は簡潔にまとめます。GPAは3.5以上の場合、または新卒の場合のみ記載します。関連性の高い科目、学業プロジェクト、栄誉、リーダーシップ経験などを強調してください。

避けたい書き方

大学の学位を取得している場合は、高校の詳細は記載しないでください。履修した全ての科目をリストアップするのではなく、最も関連性の高いものだけを選択してください。業界によっては年齢差別が懸念される場合、数十年前に卒業した日付は記載しないようにしましょう。

具体例

学歴の「やらないこと」「やること」を示す実践的な例

避ける例

文学士 | XYZ大学 | ニューヨーク州 2015年9月 – 2019年5月 - 科目: 英文学Ⅰ、英作文Ⅱ、哲学入門、微積分Ⅲ、音楽鑑賞 - GPA: 3.8

良い例

経営学士(財務・コンピュータサイエンス専攻)| スタンフォード大学 | サンフランシスコ、カリフォルニア州 2018年9月 – 2023年5月 - 関連科目: ビジネス意思決定のためのデータ分析、財務諸表分析、機械学習アルゴリズム、先端企業財務

短いヒント

  • 最も最近または最も高い学位から始めます。例えば、大学院プログラムに現在在籍していても、以前に学部を卒業している場合は、大学院の学位を先に記載します。
  • 応募職種に密接に関連する特定の科目に焦点を当てて強調します。例えば、財務・コンピュータサイエンス、機械学習アルゴリズム、先端企業財務などです。
  • 学業中に受賞した栄誉や賞を含めます。特に財務やテクノロジーに関連する場合は重要です。例えば、財務分析に関連する奨学金や、データサイエンスにおける学業優秀賞などを記載します。
  • GPAは3.5以上の場合、またはエクイティリサーチインターンシップのような新卒が好まれるエントリーレベルの職種に関連する場合のみ記載します。

06

プロジェクト

プロジェクト

プロジェクト名 | 使用ツール/技術 - 作成したものとその目的を簡潔に説明 - 解決した具体的な課題を強調 - ポートフォリオやデモへのリンクがあれば記載

押さえておきたいポイント

プロジェクトは、実務経験が不足している場合やキャリアチェンジを目指す場合に、実践的なスキルをアピールするのに最適です。可能であれば、ポートフォリオやデモへのリンクを含めましょう。問題解決能力や、応募職種に関連するツールを効果的に示せるプロジェクトに焦点を当ててください。

避けたい書き方

大幅に拡張していない限り、単純なチュートリアルは含めないでください。時代遅れ、不完全、または応募職種に関連性のないプロジェクトは避けましょう。技術を羅列するだけでなく、何を作成し、それがなぜ重要なのかを説明してください。

具体例

プロジェクトにおける「やってはいけないこと」と「やるべきこと」を示す実践的な例

避ける例

オンラインチュートリアルに従って、基本的なExcel財務モデルを作成した。

良い例

AIスタートアップの実行可能性を評価するための高度なExcel財務モデルを作成し、過去のデータに基づいた予測分析を組み込んだ。

避ける例

プロジェクトに関するテキスト情報を表示するために、HTMLとCSSを使用してシンプルなウェブページを構築した。

良い例

新興テクノロジー企業の財務トレンドを分析するための詳細なケーススタディとインタラクティブなツールを展示する、包括的なポートフォリオウェブサイトを開発した。

短いヒント

  • プロジェクト開発中に直面した課題と、それらをどのように克服したかを詳細に説明し、問題解決能力を強調してください。
  • エクイティリサーチインターンとしてのキャリア目標に合致するプロジェクトを選択し、AI技術と金融における専門知識を示すことができるものに焦点を当ててください。
  • 各プロジェクトの説明に、明確な目的ステートメントと具体的な成果を含め、ご自身のインパクトを示せるようにしてください。
  • ご自身の成果を具体的に示すために、ライブデモやGitHubリポジトリへのリンクを含めてください。

よくある質問

この役割に関する一般的な質問と、履歴書でそれをどのように最適に提示するか。

財務モデリング、Excel、バリュエーション、会計、マーケットリサーチ、投資メモ作成、BloombergまたはFactSet、分析できるセクターを入れると効果的です。

インターン、関連授業、投資クラブ、ケースコンペ、バリュエーション課題、リサーチノートを使い、企業分析の進め方を具体的に示します。

一般的にはエクイティリサーチアソシエイト、投資調査アナリスト、コーポレートファイナンスアナリストなどのジュニア職につながります。

調査したセクター、企業、テーマと、決算説明会、開示資料、業界レポート、市場データツールなど利用した情報源を明記します。

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